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维基百科敦促AI公司使用其付费API,停止抓取行为

维基百科要求AI公司注明来源并使用Wikimedia Enterprise,随后收紧了限制。发生了哪些变化,以及获取数据的正确途径。

数据科学 · 更新于2026年11月3日 · 3分钟阅读
页面浏览量35%高成本流量65%人类页面浏览量 -8%
机器人抓取的是少有人阅读的页面。琥珀色是它们所占的份额,在耗费资金之处更大。
知识
本页内容
  1. Wikipedia 到底提出了什么要求
  2. 为什么是现在
  3. 执行情况
  4. 获取数据的途径
  5. 访问权不等于许可
  6. AI 和数据团队应该做什么
  7. 关于住宅代理的说明
  8. 结论
  9. 来源与参考资料

Wikipedia 是 AI 训练和问答引擎最常用的资料来源之一,其运营方一直在越来越坚定地表明它希望这种情况如何发生。对于从网络数据构建模型和 AI 产品的团队来说,这件事的意义不止于一个网站:这是迄今为止最清晰的一个案例,表明一个重要的开放知识来源正在明确提出它对 AI 公司的期望,并付诸执行。

自最初的新闻标题出现以来,事情已经有了进展。本文将介绍维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)实际提出的要求、它是如何执行这些要求的,以及目前获取数据的实际途径。

Wikipedia 到底提出了什么要求

2025 年 11 月 10 日,该基金会向 AI 开发者提出了两项要求:“署名和资金支持”。第二项意味着大多数 AI 开发者”应当通过 Wikimedia Enterprise 平台正当地获取 Wikipedia 的内容”,该平台被描述为”一个付费订阅制产品”。那篇文章并未使用”抓取(scraping)“一词;这个成为标题的说法来自媒体的报道方式。

这种措辞在 2026 年期间变得更加强硬。7 月,基金会写道,恶意行为者”持续向我们的公共 API 基础设施施加压力,以抓取内容”,而对于大规模用户来说,Enterprise “是必须采用的方案,而非锦上添花的选择”。它还表示,不会关闭公共 API 访问,“现在不会,以后也不会”。在 2026 年 10 月的一篇法庭文件相关文章中,它写道,对其项目的抓取”必须以可持续的方式进行,并遵守我们的公共 API 速率限制,或通过我们的 Enterprise API 产品进行”。

为什么是现在

基金会这样做的原因可以归结为两个朝相反方向变化的数字。

访问人数在减少。 2025 年 10 月,它报告称,与 2024 年同期相比,人类页面浏览量下降了约 8%,此前它在发现异常流量(主要来自巴西,后来证实是为规避检测而构建的机器人)后改进了其机器人检测系统。它要求读者谨慎解读这一数字,并且在 2026 年 10 月再次更新了检测方式,因此后续数字可能会有变动。

机器的成本在增加。 2025 年 4 月,它报告称,机器人约占页面浏览量的 35%,但占其最耗资源流量的至少 65%,因为它们会抓取未被缓存的冷门页面。自 2024 年 1 月以来,多媒体下载的带宽已增长 50%。正如那篇文章所说:“我们的内容是免费的,但我们的基础设施不是”。

访问者减少也意味着潜在的编辑者和捐助者减少,这就是为什么基金会将署名视为不仅仅是一种礼貌。

执行情况

这已经不仅仅是一项请求。截至 2026 年 4 月,基金会表示,它正在阻止或限制约 30% 的违反其政策的爬虫自动化请求。全局 API 速率限制已于 2026 年 6 月全面落地。

规则具体内容
API,无身份标识每分钟 10 次请求
API,带有身份标识的 User-Agent,未登录每分钟 200 次请求
爬取(机器人政策)遵守 robots.txt,平均每秒低于 20 次请求,并发不超过 10 次
机器人使用浏览器 User-Agent类机器人行为”将被视为恶意”
Dumps 站点每个 IP 3 个连接
更高流量需求外部用户被引导至 Enterprise

获取数据的途径

你拥有的合法选项比标题所暗示的要多。

途径适用场景限制
公共 API小规模、带身份标识的查询上述速率限制
Enterprise 免费账户原型开发和中等使用量每月 50,000 次按需请求(On-demand requests)和 30 次快照(Snapshots),每月更新
Enterprise 付费版生产环境、数据新鲜度、实时(Realtime)需求价格需询价
Kaggle 数据集结构化 JSON 实验测试版,支持英语和法语
Dumps 和内容导出完整离线副本XML dumps 将于 2027 年 1 月停止
Wikidata结构化事实数据以 CC0 协议发布,无需署名

商业采用确实存在,但规模仍然较小。2026 年 1 月,Wikimedia Enterprise 将 Amazon、Meta、Microsoft、Mistral AI 和 Perplexity 列为新的合作伙伴,加入 Google 等公司的行列。在其 2024-25 财年,它报告称来自 13 个付费商业客户的收入为 830 万美元。

访问权不等于许可

有一个细节容易被忽略。基金会表示,Enterprise 的商业策略”不是基于许可的,而是基于访问的”。付费购买的是可靠的交付服务,而非不同的权利。无论通过哪种途径,文本仍受 CC BY-SA 4.0 协议约束:再利用需要署名,例如附上该页面的链接,且修改后的文本必须采用相同的许可协议。事实本身可以自由再利用。

对文本进行训练是否会触发这些条款,目前尚无定论。在纽约时报诉 OpenAI 案(发布于 2026 年 10 月 30 日)的一份法庭之友意见书中,基金会主张,训练一个新的、不同的模型可能不需要满足许可条款,而检索并复述内容的问答引擎用途”不应被视为合理使用”。这只是一方的主张,不是裁决,也可能不反映法院的最终判决。我们关于抓取数据归属权的指南涵盖了更广泛的问题,具体用途应咨询法律顾问审核。

无论如何,实际要点是明确的:检索类产品有最充分的理由附上署名。基金会表示,专门的署名 API(Attribution API)是其下一步计划之一,因此现在就为此做好设计准备是值得的。

AI 和数据团队应该做什么

  1. 弄清楚你目前是如何使用它的。 检查你的爬虫日志和供应商合同。如果 Wikipedia 的内容是通过第三方数据集到达你手中的,询问该数据是如何采集的。
  2. 根据需求选择途径。 一次性的语料库可能只需要一次导出或一个快照。而实时问答引擎可能需要 Enterprise。
  3. 标识你的客户端。 使用带有联系方式的描述性 User-Agent,保持在公布的限制范围内,并遵守 robots.txt。
  4. 为 dumps 变更做好规划。 如果某个流程依赖 XML dumps,请在 2027 年 1 月之前完成迁移。
  5. 保留来源记录。 为每份文档存储页面 URL 和版本信息,以便能够进行署名和内容移除。我们关于AI 训练流程中的数据溯源的指南展示了具体做法。
  6. 将访问成本纳入预算项。 Wikipedia 是更广泛趋势的一部分,与爬虫通行费和许可标准相呼应。

关于住宅代理的说明

基金会将住宅代理(residential proxies)列为一些爬虫运营者规避其限制的手段之一。我们销售住宅代理,因此要明确说明:请不要将其用于此目的。Wikipedia 提供批量数据、免费套餐以及通往更高流量的明确路径,并且它已经要求批量流量走这条路径。在这里伪装爬虫身份没有任何正当理由,其政策也表明此类客户端可能会被封禁。

住宅代理适用于不同的用途,例如查看公开页面在不同市场的本地访问者眼中呈现的样子。获取 Wikipedia 数据的正确工具,就是 Wikipedia 自己提供的那个。

结论

Wikipedia 的表态已经从一项请求发展为由速率限制和封禁支持的政策,同时为任何采取官方途径的人敞开大门。对大多数团队而言,答案很简单:使用导出数据、免费套餐或 Enterprise,标识你的客户端,保留署名所需的记录,并关注法院如何处理许可问题这一议题。这是一个有用的范本,可以预示其他开放资源未来可能采取的做法。

来源与参考资料

常见问题

维基百科是否要求AI公司停止抓取?

实质上是的,不过措辞随时间有所变化。其2025年11月的文章要求AI开发者进行署名,并通过Wikimedia Enterprise访问内容。到2026年,该基金会已将Enterprise称为大规模用户的必备工具,并对违反其政策的爬虫发出的约30%自动请求进行拦截或限速。

Wikimedia Enterprise API是否只能付费使用?

不是。免费账户每月可获得最多50,000次按需请求,以及每月最多30次快照,按月更新。实时API需要付费账户,付费价格并未公开。公共API在其速率限制内也仍可使用。

可以使用维基百科文本来训练AI模型吗?

该文本采用CC BY-SA 4.0许可,重用时要求署名并以相同方式共享。训练是否需要许可本身仍是一个悬而未决的法律问题。该基金会在法庭上曾辩称,基于其内容进行训练或许不会触发许可条款,但答案引擎式的使用不应被视为合理使用。这只是一种论点,并非判决,因此请咨询你的法律顾问。

维基百科的XML转储文件是否即将停用?

Wikimedia转储站点表示,XML转储已被弃用,并将于2027年1月正式下线,同时建议用户改用MediaWiki Content File Exports。依赖旧版转储文件的流程应尽早规划变更。

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