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Wikipedia fordert KI-Unternehmen auf, seine kostenpflichtige API zu nutzen und das Scraping einzustellen

Wikipedia bat KI-Unternehmen um Namensnennung und die Nutzung von Wikimedia Enterprise und verschärfte dann seine Beschränkungen. Was sich geändert hat und die richtigen Wege zu den Daten.

Data Science · Aktualisiert am 3. November 2026 · 8 Min. Lesezeit
Seitenaufrufe35%kostenintensiver Datenverkehr65%menschliche Seitenaufrufe -8%
Bots rufen die Seiten ab, die nur wenige Menschen lesen. Amber ist ihr Anteil, der dort deutlich größer ist, wo es Geld kostet.
Wissen
Auf dieser Seite
  1. Worum Wikipedia tatsächlich gebeten hat
  2. Warum jetzt
  3. Wie es durchgesetzt wird
  4. Die Wege zu den Daten
  5. Zugang ist nicht dasselbe wie eine Lizenz
  6. Was KI- und Datenteams tun sollten
  7. Ein Hinweis zu Residential Proxies
  8. Fazit
  9. Quellen und Verweise

Wikipedia ist eine der am stärksten genutzten Quellen für KI-Training und Answer Engines, und ihr Betreiber äußert mit wachsendem Nachdruck, wie er sich das vorstellt. Für Teams, die Modelle und KI-Produkte aus Webdaten bauen, geht das über eine einzelne Website hinaus: Es ist das bisher klarste Beispiel dafür, dass eine große Open-Source-Wissensquelle festlegt, was sie von KI-Unternehmen erwartet, und dies dann auch durchsetzt.

Die Geschichte hat sich seit den ersten Schlagzeilen weiterentwickelt. Dieser Beitrag beschreibt, worum die Wikimedia Foundation tatsächlich gebeten hat, wie sie es durchsetzt, und welche praktischen Wege zu den Daten heute bestehen.

Worum Wikipedia tatsächlich gebeten hat

Am 10. November 2025 bat die Foundation KI-Entwickler um zwei Dinge: “attribution and financial support” (Zuschreibung und finanzielle Unterstützung). Das Zweite bedeutete, dass die meisten KI-Entwickler “properly access Wikipedia’s content through the Wikimedia Enterprise platform” (ordnungsgemäß über die Wikimedia-Enterprise-Plattform auf die Inhalte von Wikipedia zugreifen) sollten, die sie als “paid-for opt-in product” (kostenpflichtiges Opt-in-Produkt) bezeichnete. Dieser Beitrag verwendete nicht das Wort “scraping”; die schlagzeilenträchtige Formulierung stammte aus der Berichterstattung darüber.

Die Sprache wurde im Laufe des Jahres 2026 schärfer. Im Juli schrieb die Foundation, dass bösgläubige Akteure “continue to tax our public API infrastructure to crawl and scrape” (weiterhin unsere öffentliche API-Infrastruktur belasten, um zu crawlen und zu scrapen), und dass Enterprise für Großnutzer “a must-do rather than a nice-to-have” (ein Muss und keine Option) sei. Sie erklärte zudem, dass sie den öffentlichen API-Zugang nicht abschalten werde, “now or ever” (weder jetzt noch jemals). Und in einem Beitrag zu einer Gerichtseingabe vom Oktober 2026 schrieb sie, dass das Scraping ihrer Projekte “must be done sustainably and in line with our public API rate limits or through our Enterprise API offerings” (nachhaltig und im Einklang mit unseren öffentlichen API-Ratenbegrenzungen oder über unsere Enterprise-API-Angebote erfolgen muss) erfolgen müsse.

Warum jetzt

Die Gründe der Foundation lassen sich auf zwei Zahlen zurückführen, die sich in entgegengesetzte Richtungen entwickeln.

Die Besucherzahlen sinken. Im Oktober 2025 berichtete sie, dass die menschlichen Seitenaufrufe im Vergleich zu denselben Monaten 2024 um etwa 8% zurückgegangen seien, nachdem sie ihre Bot-Erkennung verbessert hatte, als sie ungewöhnlichen Traffic feststellte, hauptsächlich aus Brasilien, der sich als Bots herausstellte, die zur Umgehung der Erkennung gebaut worden waren. Sie bittet darum, die Zahl mit Vorsicht zu interpretieren, und aktualisierte ihre Erkennung im Oktober 2026 erneut, sodass sich spätere Zahlen noch ändern können.

Maschinen kosten mehr. Im April 2025 berichtete sie, dass Bots etwa 35% der Seitenaufrufe ausmachten, aber mindestens 65% ihres ressourcenintensivsten Traffics, weil sie unpopuläre Seiten abrufen, die nicht zwischengespeichert sind. Die Bandbreite für Multimedia-Downloads war seit Januar 2024 um 50% gewachsen. Wie es in dem Beitrag hieß: “Our content is free, our infrastructure is not” (Unsere Inhalte sind kostenlos, unsere Infrastruktur nicht).

Weniger Besucher bedeuten auch weniger potenzielle Bearbeiter und Spender, weshalb die Foundation Zuschreibung als mehr als eine Höflichkeit behandelt.

Wie es durchgesetzt wird

Dies ist nicht mehr nur eine Bitte. Bis April 2026 gab die Foundation an, etwa 30% der automatisierten Anfragen von Crawlern zu blockieren oder zu drosseln, die gegen ihre Richtlinien verstoßen. Die globalen API-Ratenbegrenzungen wurden im Juni 2026 vollständig eingeführt.

RegelWas sie besagt
API, ohne Identifikation10 Anfragen pro Minute
API, identifizierender User-Agent, ohne Login200 Anfragen pro Minute
Crawling (Robot-Richtlinie)robots.txt beachten, Durchschnitt unter 20 Anfragen pro Sekunde, unter 10 gleichzeitig
Browser-User-Agents bei BotsBot-artiges Verhalten “will be assumed malicious” (wird als böswillig angenommen)
Dumps-Seite3 Verbindungen pro IP
Höheres VolumenExterne Nutzer werden an Enterprise verwiesen

Die Wege zu den Daten

Es gibt mehr legitime Optionen, als die Schlagzeile vermuten lässt.

WegGeeignet fürGrenzen
Öffentliche APIsKleine, identifizierte AbfragenDie oben genannten Ratenbegrenzungen
Enterprise-GratiskontoPrototypen und moderate Nutzung50.000 On-demand-Anfragen und 30 Snapshots pro Monat, monatliche Updates
Enterprise kostenpflichtigProduktion, Aktualität, RealtimePreise auf Anfrage
Kaggle-DatensatzExperimente mit strukturiertem JSONBeta, Englisch und Französisch
Dumps und Content-ExporteVollständige Offline-KopienXML-Dumps enden im Januar 2027
WikidataStrukturierte FaktenVeröffentlicht unter CC0, daher keine Zuschreibung nötig

Die kommerzielle Nutzung ist real, aber noch gering. Im Januar 2026 nannte Wikimedia Enterprise Amazon, Meta, Microsoft, Mistral AI und Perplexity als neue Partner, die sich Google und anderen anschlossen. Für das Geschäftsjahr 2024-25 meldete sie Einnahmen von 8,3 Millionen US-Dollar von 13 kommerziellen Kunden in der kostenpflichtigen Stufe.

Zugang ist nicht dasselbe wie eine Lizenz

Ein Detail lässt sich leicht übersehen. Die Foundation erklärt, dass Enterprises kommerzielle Strategie “isn’t licensing-based. It’s access-based” (nicht lizenzbasiert, sondern zugangsbasiert) sei. Bezahlen kauft zuverlässige Lieferung, nicht andere Rechte. Der Text bleibt unter CC BY-SA 4.0, unabhängig davon, welchen Weg man nutzt: Weiterverwendung erfordert Zuschreibung, etwa einen Link zur Seite, und geänderter Text muss dieselbe Lizenz tragen. Fakten selbst können frei weiterverwendet werden.

Ob das Training mit dem Text diese Bedingungen auslöst, ist ungeklärt. In einem Amicus-Schriftsatz im Fall New York Times gegen OpenAI, veröffentlicht am 30. Oktober 2026, argumentierte die Foundation, dass das Training eines neuen und anderen Modells möglicherweise nicht erfordere, die Lizenzbedingungen zu erfüllen, während die Nutzung durch Answer Engines, die Inhalte abrufen und wiedergeben, “should not be considered fair” (nicht als fair gelten sollte) sei. Das ist das Argument einer Partei, kein Urteil, und es spiegelt möglicherweise nicht wider, wie ein Gericht entscheidet. Unser Leitfaden zu wem gescrapte Daten gehören behandelt die weiteren Fragen, und ein Rechtsbeistand sollte Ihren konkreten Anwendungsfall prüfen.

Der praktische Punkt bleibt in jedem Fall bestehen: Retrieval-Produkte haben den stärksten Grund, Zuschreibung zu tragen. Die Foundation hat erklärt, dass eine dedizierte Attribution-API zu ihren nächsten Schritten gehört, sodass es sich lohnt, dies jetzt einzuplanen.

Was KI- und Datenteams tun sollten

  1. Herausfinden, wie Sie es heute nutzen. Prüfen Sie Ihre Crawler-Protokolle und Lieferantenverträge. Wenn Wikipedia Sie über einen Drittanbieter-Datensatz erreicht, fragen Sie nach, wie diese Daten erhoben wurden.
  2. Den Weg nach Bedarf wählen. Ein einmaliges Korpus benötigt vielleicht nur einen Export oder einen Snapshot. Eine Live-Answer-Engine braucht wahrscheinlich Enterprise.
  3. Ihren Client identifizieren. Verwenden Sie einen beschreibenden User-Agent mit Kontaktdaten, bleiben Sie innerhalb der veröffentlichten Grenzen und beachten Sie robots.txt.
  4. Die Dumps-Änderung einplanen. Wenn eine Pipeline von den XML-Dumps abhängt, verlagern Sie sie vor Januar 2027.
  5. Quellenangaben aufbewahren. Speichern Sie die Seiten-URL und Revision für jedes Dokument, damit Zuschreibung und Entfernung möglich bleiben. Unser Leitfaden zu Provenienz in der KI-Trainings-Pipeline zeigt, wie.
  6. Zugang als Budgetposten einplanen. Wikipedia ist Teil eines breiteren Wandels, neben Crawler-Gebühren und Lizenzierungsstandards.

Ein Hinweis zu Residential Proxies

Die Foundation nennt Residential Proxies als eine der Methoden, mit denen manche Crawler-Betreiber ihre Grenzen umgehen. Wir verkaufen Residential Proxies, daher ganz unverblümt: Nutzen Sie sie nicht dafür. Wikipedia bietet Massendaten, kostenlose Stufen und einen dokumentierten Weg zu höherem Volumen, und sie hat darum gebeten, dass Massen-Traffic diesen Weg nutzt. Es gibt hier keinen guten Grund, einen Crawler zu verschleiern, und ihre Richtlinien besagen, dass solche Clients blockiert werden können.

Residential Proxies sind für eine andere Aufgabe gedacht, etwa um zu sehen, wie öffentliche Seiten lokalen Besuchern in verschiedenen Märkten erscheinen. Das richtige Werkzeug für Wikipedias Daten ist das, welches Wikipedia selbst bereitstellt.

Fazit

Wikipedias Botschaft ist von einer Bitte zu einer Richtlinie herangewachsen, die durch Ratenbegrenzungen und Blockierungen gestützt wird, mit einer offenen Tür für jeden, der den offiziellen Weg wählt. Für die meisten Teams ist die Antwort einfach: Nutzen Sie die Exporte, die kostenlose Stufe oder Enterprise, identifizieren Sie Ihren Client, bewahren Sie Aufzeichnungen für die Zuschreibung auf, und beobachten Sie, wie die Gerichte die Lizenzfrage behandeln. Es ist ein nützliches Vorbild dafür, wie sich andere offene Quellen künftig verhalten könnten.

Quellen und Verweise

Häufig gestellte Fragen

Hat Wikipedia KI-Unternehmen aufgefordert, das Scraping zu stoppen?

Im Kern ja, auch wenn sich die Formulierung im Laufe der Zeit änderte. Der Beitrag vom November 2025 bat KI-Entwickler um Namensnennung und darum, Inhalte über Wikimedia Enterprise abzurufen. Bis 2026 bezeichnete die Foundation Enterprise als Pflicht für Nutzer mit großem Umfang und blockierte oder drosselte etwa 30% der automatisierten Anfragen von Crawlern, die gegen ihre Richtlinien verstoßen.

Ist die Wikimedia Enterprise API nur kostenpflichtig?

Nein. Ein kostenloses Konto umfasst bis zu 50.000 On-demand Requests pro Monat und bis zu 30 Snapshots pro Monat, monatlich aktualisiert. Die Realtime API benötigt ein kostenpflichtiges Konto, und die bezahlten Preise werden nicht veröffentlicht. Öffentliche APIs bleiben innerhalb ihrer Ratenlimits ebenfalls verfügbar.

Kann man Wikipedia-Texte zum Trainieren eines KI-Modells verwenden?

Der Text steht unter der Lizenz CC BY-SA 4.0, die bei Weiterverwendung Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen verlangt. Ob für das Training überhaupt eine Lizenz nötig ist, ist eine offene rechtliche Frage. Die Foundation hat vor Gericht argumentiert, dass das Training damit möglicherweise keine Lizenzbedingungen auslöst, die Nutzung als Antwortmaschine aber nicht als fair gelten sollte. Das ist ein Argument, kein Urteil, also fragen Sie Ihren Rechtsbeistand.

Verschwinden die XML-Dumps von Wikipedia?

Die Wikimedia Dumps-Seite gibt an, dass die XML-Dumps als veraltet gelten und im Januar 2027 eingestellt werden, und verweist Nutzer auf MediaWiki Content File Exports. Pipelines, die auf die alten Dumps angewiesen sind, sollten die Umstellung jetzt planen.

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