Die Bildersuche ist ein eigener Suchkanal. Käufer durchstöbern Produktfotos, bevor sie eine Produktseite lesen, Designer suchen nach Referenzen, und ein gut platziertes Bild kann Besucher bringen, die ein Textergebnis nie erreichen würde. Gleichzeitig ist die Bildersuche der Ort, an dem eine Marke ihre Produktfotos auf Websites entdeckt, die sie nie autorisiert hat.
Beide Anwendungsfälle brauchen dasselbe: zuverlässig gesammelte Ergebnisse der Bildersuche, in großem Umfang, aus den relevanten Märkten. Eine SERP API, die Google Images und die umgekehrte Bildersuche abdeckt, verwandelt diese Ergebnisse in strukturierte Daten. Dieser Leitfaden behandelt, wofür Teams sie nutzen, wie man sie gut erhebt, und eine kleine Sammlung getesteter Hilfsfunktionen für die zwei häufigsten Analysen.
Zwei Arten von Bildersuchdaten
| Suche | Sie senden | Sie erhalten | Typischer Einsatz |
|---|---|---|---|
| Bildersuche | Eine Suchanfrage, etwa “oak standing desk” | Die Bilder, die Google dafür anzeigt, und die Seiten, von denen sie stammen | Sichtbarkeitsverfolgung, Content-Recherche |
| Umgekehrte Bildersuche | Eine Bild-URL | Seiten im Web, die dasselbe Bild hosten | Auffinden von Kopien, Lizenz- und Markenprüfungen |
Die Bildersuche beantwortet “wer erscheint für diesen Begriff?”. Die umgekehrte Bildersuche beantwortet “wo erscheint dieses Bild?”. Die meisten Programme nutzen beides.
Wofür Teams sie nutzen
Bild-SEO und Sichtbarkeit. Welche Websites die obersten Bildergebnisse für Ihre Produktbegriffe halten, wie viel von diesem Raum Ihnen gehört, und wie sich das ändert, nachdem Sie Bilddateinamen, Alt-Text, Seitenkontext oder strukturierte Daten verbessert haben. Dies ist das Bild-Pendant zum gewöhnlichen Ranking-Tracking, und dieselbe Disziplin des SEO-Monitorings gilt hier.
Content- und Marktforschung. Welche Bilder für eine Kategorie erscheinen, zeigt, auf welche Stile, Blickwinkel und Produkte ein Markt anspricht, und welche Wettbewerber in visuellen Content investieren.
Markenschutz und Lizenzierung. Die umgekehrte Bildersuche findet Produktfotos und Marketingbilder auf Websites, die sie nie lizenziert haben: Fälschungsangebote, abgeschöpfte Kataloge und nicht autorisierte Wiederverkäufer. Das ist ein zentraler Baustein für die Arbeit im Bereich Markenschutz, und der Anfang einer Beweiskette; unser Leitfaden zu gerichtsfesten Beweisen aus Fälschungsangeboten behandelt, was zu tun ist, sobald Sie sie finden.
Versorgung visueller Datenpipelines. Teams aus Einzelhandel, Immobilien und Design sammeln Bildergebnisse, um Referenzsätze aufzubauen und zu vergleichen, wie Produkte in verschiedenen Märkten präsentiert werden.
Gut erheben
Den Standort festlegen. Bildergebnisse variieren, wie Weberergebnisse, je nach Land und Stadt. Legen Sie den Standort bei jeder Anfrage explizit fest und halten Sie ihn zwischen den Durchläufen konstant. Unser Leitfaden zu geo-targeted SERP APIs für lokale SEO erklärt, warum der Standortparameter so wichtig ist.
Den Satz an Suchbegriffen stabil halten. Verfolgen Sie jedes Mal dieselben Begriffe, damit Änderungen die Ergebnisse widerspiegeln, nicht Ihre Eingaben.
Die Rohantwort speichern. Bewahren Sie die vollständigen Ergebnisse jedes Durchlaufs mit Zeit und Einstellungen auf, damit Sie einen Befund später erneut prüfen oder eine Analyse erneut durchführen können.
In einem sinnvollen Rhythmus erheben. Bildergebnisse ändern sich langsamer als Preise. Wöchentliches Tracking reicht für die Sichtbarkeit aus; Prüfungen der umgekehrten Bildersuche für Markenschutz werden oft bei neuen Bildern zum Launch und dann monatlich durchgeführt.
Laden Sie nicht herunter, was Sie nicht brauchen. Für Sichtbarkeits- und Markenprüfungen reichen Seiten-URL und Position in der Regel aus. Das Abrufen jeder Bilddatei erzeugt Datenverkehr und Speicherbedarf, ohne zusätzliche Erkenntnisse zu bringen, und die Bilder gehören ihren Eigentümern.
Die Hilfsfunktionen
Das untenstehende Modul baut die Anfrageparameter für beide Suchen auf und implementiert die zwei Analysen, mit denen die meisten Teams beginnen: Sichtbarkeitsanteil pro Suchanfrage, und nicht autorisierte Hosts für eine umgekehrte Bildersuche. Bilden Sie Position und Seiten-URL jedes Ergebnisses aus der API-Antwort auf die einfache Datensatzform ab, die unten gezeigt wird; die Analyse funktioniert gleich, unabhängig davon, welche Felder Ihr Anbieter zurückgibt.
from collections import Counter
from urllib.parse import urlparse
def image_search_params(query, location, api_key="YOUR_API_KEY"):
"""One Google Images search, as seen from `location`."""
return {"engine": "google_images", "api_key": api_key, "q": query, "location": location}
def reverse_image_params(image_url, api_key="YOUR_API_KEY"):
"""Pages that host a given image."""
return {"engine": "google_reverse_image", "api_key": api_key, "image_url": image_url}
def domain(url):
host = urlparse(url).netloc.lower()
return host[4:] if host.startswith("www.") else host
def visibility(results, top=20):
"""Share of the top image results each website holds, per query.
results: [{"query": ..., "position": 1, "page_url": ...}] mapped from the API response.
"""
shares = {}
for query in sorted({r["query"] for r in results}):
rows = sorted((r for r in results if r["query"] == query), key=lambda r: r["position"])[:top]
counts = Counter(domain(r["page_url"]) for r in rows)
shares[query] = {d: round(c / len(rows), 2) for d, c in counts.most_common()}
return shares
def unauthorised_hosts(hosting_pages, allowed_domains):
"""Pages hosting your image on a domain you have not licensed it to."""
allowed = {d.lower() for d in allowed_domains}
return sorted({domain(u) for u in hosting_pages} - allowed)Ausgeführt mit veranschaulichenden Ergebnissen (keine echten Websites):
from images import unauthorised_hosts, visibility
results = [ # illustrative results for one query, mapped into the shape above
{"query": "oak standing desk", "position": 1, "page_url": "https://www.ourshop.com/desks/oak"},
{"query": "oak standing desk", "position": 2, "page_url": "https://bigmarket.com/item/123"},
{"query": "oak standing desk", "position": 3, "page_url": "https://ourshop.com/blog/setup"},
{"query": "oak standing desk", "position": 4, "page_url": "https://designmag.com/home-office"},
]
print(visibility(results))
hosting = ["https://ourshop.com/desks/oak", "https://authorised-dealer.com/oak",
"https://cheapdesks.biz/listing/77"]
print(unauthorised_hosts(hosting, allowed_domains=["ourshop.com", "authorised-dealer.com"])){'oak standing desk': {'ourshop.com': 0.5, 'bigmarket.com': 0.25, 'designmag.com': 0.25}}
['cheapdesks.biz']Für die Suchanfrage hält der Shop die Hälfte der obersten Bildergebnisse über zwei seiner Seiten, was eine starke Position ist. Die umgekehrte Bildprüfung findet das Produktfoto auf einer Domain, die die Marke nie autorisiert hat.
Führen Sie den Sichtbarkeitsbericht wöchentlich pro Markt aus und beobachten Sie den Anteil des Shops über die Zeit; führen Sie die umgekehrte Bildprüfung bei jedem neuen Produktfoto und dann regelmäßig durch, und prüfen Sie jede neu gemeldete Domain.
Die Ergebnisse mit Sorgfalt lesen
- Bildergebnisse sind volatiler als Textergebnisse. Kleine Änderungen im Layout und bei der Personalisierung können ihre Reihenfolge verändern. Handeln Sie anhand von Trends über mehrere Durchläufe hinweg, nicht anhand einer einzelnen Änderung.
- Eine Kopie ist nicht immer eine Rechtsverletzung. Autorisierte Wiederverkäufer, Presseberichte und Marktplätze, auf denen Sie verkaufen, werden alle Ihre Bilder hosten. Halten Sie die Liste der erlaubten Domains aktuell und prüfen Sie neue Domains, bevor Sie handeln.
- Sichtbarkeit ist kein Traffic. Ein oberstes Bildergebnis bringt nur dann Klicks, wenn die dahinterliegende Seite relevant ist. Kombinieren Sie die Bildsichtbarkeit mit Ihrer eigenen Analytik.
Die Bildersuche steht neben den anderen Google-Oberflächen, die die meisten Teams bereits verfolgen. Unser Überblick darüber, wie SEO-Plattformen SERP APIs nutzen, behandelt Webergebnisse, und unser Leitfaden zu Google Shopping APIs behandelt Produktlistungen.
FAQ
Was ist eine Google Image Search API?
Ein Dienst, der für Sie Google Images-Suchen durchführt und die Ergebnisse als strukturierte Daten zurückgibt: die für eine Suchanfrage angezeigten Bilder und die Seiten, von denen sie stammen, aus der Sicht des von Ihnen gewählten Standorts.
Wofür wird die umgekehrte Bildersuche im Geschäftsumfeld genutzt?
Meistens, um herauszufinden, wo ein Bild online erscheint: nicht autorisierte Kopien von Produktfotos, Fälschungsangebote, abgeschöpfte Kataloge und Nutzungen lizenzierter Bilder außerhalb ihrer Bedingungen.
Wie oft sollte ich Bildersuchergebnisse verfolgen?
Wöchentlich reicht für das Sichtbarkeits-Tracking in den meisten Märkten aus. Für den Markenschutz prüfen Sie neue Bilder bei ihrer Veröffentlichung und dann monatlich, oder häufiger bei Produkten, die oft kopiert werden.
Muss ich die Bilder herunterladen?
In der Regel nicht. Für Sichtbarkeit und Markenschutz reichen Seiten-URL und Position aus. Das Herunterladen von Bildern erzeugt zusätzlichen Datenverkehr und Speicherbedarf, und die Dateien gehören ihren Eigentümern.
Fazit
Bildersuchdaten beantworten zwei Fragen: wer für die relevanten Begriffe sichtbar ist, und wo Ihre Bilder erscheinen. Erheben Sie sie mit einem festen Standort und einem festen Satz an Suchbegriffen, bewahren Sie die Rohergebnisse auf, und wandeln Sie jeden Durchlauf in einen Sichtbarkeitsanteil und eine Liste neuer hostender Domains um. Über die Zeit verfolgt, zeigen diese zwei Berichte, ob Ihre Bild-SEO funktioniert und wo Ihre Fotos ohne Erlaubnis genutzt werden.