Demandez quelle part d’une page web est de la publicité en Allemagne par rapport aux États-Unis et vous obtiendrez des réponses assurées de gens qui ne citent rien. La position honnête est que ce chiffre n’a jamais été publié. Il n’existe nulle part de jeu de données donnant les octets publicitaires en proportion du poids total d’une page, ventilés par pays.
Ce qui existe mérite d’être exposé correctement, parce que trois mesures distinctes tournent autour de la question sous des angles différents, et parce que Chrome a livré l’instrument manquant il y a cinq jours.
Points clés
- Aucun jeu de données publié ne donne les octets publicitaires en proportion du poids d’une page par pays. Traitez tout chiffre de ce genre qu’on vous présente comme inventé tant que personne ne nomme un crawl.
- Le poids médian d’une page mobile va de 3 816 Ko en Corée du Sud à 2 024 Ko au Nigeria, un écart de 1,9 fois, mais cela mesure les sites que visitent les utilisateurs d’un pays, pas ce qu’une page envoie vers ce pays.
- Chrome a ajouté Ad Count, Ad Density, Ad Weight Network et Ad Weight CPU à CrUX le 15 septembre 2026. Les ventilations par pays dans CrUX ne sont disponibles que via BigQuery, et ces métriques n’y figurent pas encore.
- La meilleure comparaison de pays disponible est le nombre de domaines publicitaires et de tracking par site selon la localisation du visiteur : 11,7 par site pour un Californien contre 4,2 pour un Allemand, sur des sites identiques.
- Une grande partie de cet écart tient à l’état du consentement plutôt qu’à une différence de marché permanente, et le dire fait partie d’un compte rendu honnête.
Ce que l’on peut mesurer aujourd’hui : le poids total des pages par marché
HTTP Archive publie chaque mois le poids médian des pages par pays, et l’écart est important. Voici les médianes du crawl de juillet 2026, tirées de l’API publique de reporting.
| Marché | Médiane mobile | Médiane bureau | JavaScript mobile |
|---|---|---|---|
| Corée du Sud | 3 816 Ko | 4 401 Ko | 822 Ko |
| Japon | 2 970 Ko | 3 329 Ko | 645 Ko |
| États-Unis | 2 899 Ko | 3 164 Ko | 1 080 Ko |
| Royaume-Uni | 2 726 Ko | 3 070 Ko | 961 Ko |
| Tous pays | 2 507 Ko | 2 958 Ko | 719 Ko |
| France | 2 447 Ko | 2 731 Ko | 721 Ko |
| Inde | 2 367 Ko | 2 777 Ko | 673 Ko |
| Brésil | 2 242 Ko | 2 633 Ko | 884 Ko |
| Allemagne | 2 230 Ko | 2 596 Ko | 530 Ko |
| Nigeria | 2 024 Ko | 2 500 Ko | 692 Ko |
Le JavaScript est là où les marchés se distinguent le plus nettement. Une page médiane aux États-Unis embarque environ deux fois plus de JavaScript qu’une page médiane allemande, et c’est le JavaScript qui héberge la publicité.
Une réserve décide si ce tableau signifie quelque chose pour vous. La dimension géographique de HTTP Archive identifie des sites populaires auprès des utilisateurs de ce pays. Le crawl lui-même s’exécute depuis des emplacements Google Cloud situés aux États-Unis, comme le stipule clairement la méthodologie du Web Almanac. La bonne lecture est donc « le web que les utilisateurs coréens chargent habituellement est plus lourd », pas « la même page envoie plus d’octets vers la Corée ». Ce sont deux affirmations différentes et seule la première est étayée.
Le tableau ne comporte pas non plus de catégorie publicitaire. Le total, le JavaScript et les images sont publiés. Les publicités ne le sont pas.
Chrome vient de construire l’instrument manquant
Le 15 septembre 2026, l’équipe Chrome a ajouté quatre métriques publicitaires expérimentales au Chrome User Experience Report :
| Métrique | Définition |
|---|---|
| Ad Count | Le nombre moyen de publicités dans la fenêtre d’affichage |
| Ad Density | La fraction moyenne de la surface de la fenêtre d’affichage occupée par des publicités |
| Ad Weight: Network | Les ressources consommées par les publicités, mesurées en octets |
| Ad Weight: CPU | Les ressources consommées par les publicités, mesurées en millisecondes |
La méthodologie est précise. Chrome échantillonne la fenêtre d’affichage une fois par seconde et prend un instantané, et une publicité est comptée comme visible si l’un de ses pixels se trouve dans la fenêtre d’affichage à ce point d’échantillonnage. Les publicités qui se chevauchent sont fusionnées pour la densité mais comptées individuellement pour Ad Count. Chrome rapporte le 75e centile. Seules les origines listant au moins un vendeur autorisé dans leur ads.txt sont éligibles, ce qui exclut les sites sans fichier, ou avec un enregistrement fictif.
Ce sont des données de terrain issues d’utilisateurs Chrome réels, exactement ce qu’il faut pour cette question. Mais la dimension pays dans CrUX n’est disponible que via BigQuery, et la documentation de Google précise que les dimensions de pays ne sont pas disponibles dans les API CrUX. Les métriques publicitaires ne sont pas encore dans BigQuery. Ainsi, l’instrument qui répondra enfin à « quelle part d’une page est de la publicité, pays par pays » existe, a cinq jours, et ne peut pas être ventilé par pays aujourd’hui. Quand ces métriques atteindront les tables BigQuery par pays, la réponse deviendra une simple requête.
La comparaison de pays la plus proche disponible
En attendant, l’approximation défendable consiste à compter les domaines publicitaires et de tracking, et là les mesures sont réellement bonnes car elles chargent les mêmes sites depuis différents pays.
Un crawl exécuté depuis dix pays entre le 5 et le 24 janvier 2025 a visité un ensemble identique de sites populaires mondialement depuis chacun d’eux. Le nombre moyen de connexions de tracking par site s’est élevé à 11,7 depuis la Californie et 11,2 depuis l’Australie, contre 5,3 depuis l’Espagne et 4,2 depuis l’Allemagne. Les auteurs rapportent que les points d’observation de l’UE voient 50,5 % de connexions de tracking en moins. La publicité domine l’ensemble : 55 079 des 84 170 connexions observées, soit 65,4 %, étaient publicitaires, environ 2,8 fois le volume d’analytics.
Un crawl d’avril 2023 sur 2 004 sites a mesuré la même chose dans cinq villes :
| Point d’observation | Domaines de tracking par site | Domaines tiers par site |
|---|---|---|
| New York | 23,4 | 31,6 |
| San Francisco | 21,3 | 29,3 |
| Francfort | 15,6 | 23,2 |
| Londres | 14,3 | 21,3 |
| Amsterdam | 14,3 | 21,4 |
Mêmes sites, même semaine. Un visiteur à New York rencontrait 63 % de domaines de tracking en plus par site qu’un visiteur à Amsterdam. Les crawls mobiles évoluaient en parallèle, 21,8 à New York contre 15,2 à Francfort.
Une troisième étude, présentée à MADWeb 2026, a crawlé 743 sites web populaires depuis huit points d’observation avec navigateurs et états de consentement variés systématiquement. Elle a constaté que les emplacements soumis au RGPD présentent environ 80 % de domaines publicitaires et de tracking tiers en moins avant consentement, et conservent 89 à 91 % de ces requêtes à l’intérieur de l’EEE ou de pays reconnus adéquats.
Trois designs indépendants, une direction cohérente.
La réserve honnête
Une grande partie de cet écart avec l’UE tient à l’état du consentement, pas à une propriété permanente du marché. La même étude sur dix pays l’a mesuré : sur un échantillon de sites, le simple fait de ne pas interagir avec la bannière de cookies plutôt que de l’accepter réduisait les connexions de tracking de 48,5 % en Allemagne mais seulement de 21,1 % en Californie. Un crawler qui ne clique jamais sur rien mesure le web pré-consentement, et en Europe le web pré-consentement est délibérément silencieux.
Ce n’est pas une raison d’écarter ces chiffres. C’est une raison de publier l’état du consentement à côté d’eux, et cela explique pourquoi une page européenne peut paraître légère dans un crawl et sembler lourde à un lecteur qui a cliqué sur accepter. Les schémas apparentés dans les interfaces de consentement elles-mêmes sont traités dans les murs de consentement par pays.
Mesurer vos propres marchés
Si vous avez besoin de la charge publicitaire pour des marchés spécifiques plutôt que la vue d’ensemble mondiale, c’est mesurable dès aujourd’hui avec des outils ordinaires. Le protocole qui résiste à l’examen ressemble à ceci.
- Fixez la liste de sites avant de commencer. Une seule liste, exécutée à l’identique depuis chaque marché. Une liste populaire localement par pays répond à une question différente et les deux se confondent constamment.
- Collectez depuis le marché lui-même. Pas un point de terminaison VPN dans un centre de données qu’une pile publicitaire d’un éditeur traite différemment d’une connexion grand public.
- Enregistrez l’état du consentement. Pré-consentement et post-consentement sont des observations distinctes de la même page. Ne les moyennez jamais.
- Classez par requête, pas à l’œil. Comptez les requêtes et les octets par rapport à une liste maintenue de domaines publicitaires et de tracking, et conservez la version de la liste dans vos résultats.
- Répétez. Un seul chargement est une anecdote. Le header bidding fait varier des chargements consécutifs de la même page.
- Enregistrez le point d’observation à côté de chaque ligne, pour les raisons exposées dans l’argument en faveur d’une norme de point d’observation.
La passerelle résidentielle de Shifter prend le pays cible dans le nom d’utilisateur, si bien que le même harnais exécute la même liste depuis plusieurs marchés sans autre changement :
curl -x customer-USERNAME-country-de-sid-9f3a2b7c-ttl-600:PASSWORD@p.shifter.io:443 \
https://example.com/Les codes pays sont au format ISO 3166-1 alpha-2. Un identifiant de session conserve la même IP de sortie pendant le chargement d’une page et de ses sous-ressources, ce qui compte car une pile publicitaire qui voit chaque requête depuis une adresse différente se comporte différemment de celle qui sert un visiteur réel. Les détails figurent dans la documentation geo-targeting et sessions.
La même rigueur de mesure sous-tend le travail de vérification publicitaire, et l’aspect créatif est couvert dans détecter les publicités cloaquées et géociblées et renseignement concurrentiel sur les campagnes.
En résumé
Deux choses sont vraies en même temps. La charge publicitaire varie clairement selon le marché : trois crawls indépendants s’accordent sur le fait qu’un visiteur à New York reçoit sensiblement plus d’infrastructure publicitaire et de tracking qu’un visiteur à Amsterdam ou Berlin, sur les mêmes sites web la même semaine. Et personne n’a encore publié le chiffre que tout le monde cite, la part d’une page qui est publicitaire, pays par pays.
Chrome a maintenant construit la mesure. Elle atteindra les tables par pays tôt ou tard, et ce jour-là la question cessera d’être une affaire d’opinion. En attendant, la démarche défendable est de mesurer vos propres marchés avec une liste fixe, un point d’observation réel et un état de consentement enregistré, et de préciser lequel de ces éléments vous avez utilisé.
Sources et références
- HTTP Archive, rapport Tech Report sur le poids des pages par géographie. Poids médian des pages, JavaScript et images par pays, crawl de juillet 2026, récupéré via l’API publique de reporting sur
cdn.httparchive.org/v1/page-weight. - HTTP Archive, méthodologie du Web Almanac 2025. Les agents de test s’exécutent depuis des emplacements Google Cloud Platform basés aux États-Unis, et la sélection des sites provient du Chrome UX Report.
- Chrome for Developers, métriques publicitaires dans CrUX, 15 septembre 2026, et méthodologie des métriques publicitaires. Définitions des métriques, échantillonnage de la fenêtre d’affichage à une seconde, rapport au 75e centile et éligibilité ads.txt.
- Chrome for Developers, dimensions de la méthodologie CrUX. Pays déduit de l’adresse IP, et non disponible dans les API CrUX.
- Yu, Yin et Zimmeck, Global Web, Local Privacy? An International Review of Web Tracking. Crawl du 5 au 24 janvier 2025 depuis dix pays. Connexions de tracking par site, parts par catégorie et expérience sur l’état du consentement.
- Prasad, Vora, Lim, Hoang et Pasquier, RegTrack: Uncovering Global Disparities in Third-party Advertising and Tracking, MADWeb 2026. 743 sites web depuis huit points d’observation à travers navigateurs et états de consentement.
- Targeted and Troublesome: Tracking and Advertising on Children’s Websites. Crawls d’avril 2023 sur 2 004 sites web depuis cinq villes, bureau et mobile.
- Shifter, documentation geo-targeting des Residential Proxies et documentation sessions.