이 질문은 모든 평가에서 등장하며, 보통 순위표를 요청하는 형태로 제기된다. 이 질문은 단순한 목록보다 더 유용한 답을 받을 자격이 있는데, 가용성은 국가의 고정된 속성이 아니기 때문이다. 가용성은 제공업체마다 다르고, 하루 중 시간대에 따라 변하며, 국가 수준과 도시 수준 사이에서 차이가 나고, 실제로 프로젝트에 영향을 미치는 수치는 실제로 수집하는 특정 시장에서 실제로 운영하는 동시성 수준에서의 수치뿐이다.
여기서는 가용성을 결정하는 요인, 어떤 국가가 깊고 어떤 국가가 얕은 경향이 있는지, 그리고 누구의 차트를 신뢰하기보다 직접 답을 측정하는 방법을 다룬다.
가용성을 실제로 좌우하는 것
특정 시점에 한 국가에 사용 가능한 주소가 얼마나 존재하는지는 세 가지 요인에 의해 결정된다.
인구와 광대역 보급률. 레지덴셜 풀은 실제 가정 연결로 구성되므로, 한 국가에서의 규모는 몇 가구가 광대역을 보유하고 있으며 그중 몇 가구가 참여하는지에 의해 제한된다. 크고 연결성이 높은 국가는 거의 정의상 풀이 깊고, 작거나 연결성이 낮은 국가는 제공업체의 운영 방식과 무관하게 그렇지 않다.
풀을 확보하는 방식. 참여는 공개된 계약, 보통 앱과 SDK를 통해 이루어지며, 이들은 각자 고유한 지리적 분포를 가진다. 특정 지역에서 인기 있는 애플리케이션에서 공급을 확보하는 제공업체는 그 지역에서는 강하지만 다른 지역에서는 얕을 것이다. 이것이 비슷한 전체 규모를 제시하는 두 제공업체가 같은 국가에서 상당히 다를 수 있는 이유다.
하루 중 시간대. 이는 흔히 잊혀지지만 중요하다. 레지덴셜 주소는 켜져 있고 연결되어 있는 기기에 속하므로, 한 국가의 가용 풀은 사람들의 활동을 따른다. 즉 현지 저녁 시간에는 깊어지고 새벽 시간에는 얕아진다. 작은 시장에서 현지 시각 04:00에 실행되는 작업은 같은 작업이 20:00에 실행될 때보다 훨씬 더 작은 집합에서 끌어오게 된다.
대략적인 형태
다음 분기에는 낡아버릴 순위를 제시하는 척하지 않더라도, 패턴은 예측 가능하다.
가장 깊은 가용성은 크고 연결성이 높은 시장에 존재한다: 미국, 영국, 독일, 프랑스, 브라질, 인도, 일본, 캐나다, 그리고 비슷한 경제권. 이들 국가에서는 일반적으로 풀 깊이를 전혀 신경 쓰지 않고도 의미 있는 동시성으로 국가 수준 작업을 실행할 수 있으며, 주요 대도시에서는 도시 수준 작업도 종종 가능하다.
중간 수준의 가용성은 대부분의 유럽, 라틴아메리카와 동남아시아 대부분, 그리고 규모가 큰 아프리카 시장들을 포함한다. 국가 수준 타겟팅은 일반적으로 무난하지만, 가장 큰 도시들을 벗어난 도시 수준 타겟팅은 얕아지기 시작하며, 같은 주소를 반복적으로 끌어오기 전까지의 동시성 상한이 낮아진다.
가장 얕은 가용성은 작은 국가들, 인구가 희박한 국가들, 그리고 레지덴셜 광대역이 제한된 지역에서 나타난다. 국가 수준 작업은 적당한 물량에서는 대체로 괜찮지만, 도시 수준이나 ASN 수준 필터링은 매우 적은 결과만 반환할 수 있으며, 이 지점에서 폴백 동작과 스케줄링이 중요해지기 시작한다.
유용한 결론은 등급 자체가 아니라 그것이 시사하는 바다: 야망을 시장에 맞춰라. 미국 주요 대도시 전역에서의 도시 수준 타겟팅은 일상적이지만, 같은 접근법이 작은 시장에서는 전혀 지원되지 않을 수 있으며, 이는 도시 수준 프록시 타겟팅이 중요한 경우에서 다루는 판단의 문제다.
실제로 중요한 지표
전체 풀 수치는 이 결정에 있어 거의 쓸모가 없는데, 195개국을 포괄하는 숫자는 당신이 필요로 하는 그 한 국가에 대해 아무것도 말해주지 않기 때문이다. 중요한 것은 다음 네 가지다.
당신의 국가에서의 동시 가용성, 즉 네트워크가 지금까지 본 적 있는 주소의 수가 아니라, 실제로 그곳에서 동시에 사용할 수 있는 고유 주소의 수를 의미한다. 이것이 작은 시장에서 대규모 작업을 제한하는 요인이다.
국가 수준 이하의 깊이, 필요한 경우에만. 도시 타겟팅은 해당 도시에 충분한 주소가 있을 때만 작동하며, 특정 통신사가 필요할 때의 ASN 타겟팅에도 같은 논리가 적용된다.
시간에 따른 안정성, 20:00에는 충분하지만 04:00에는 얕아지는 풀은 테스트에서는 성공하지만 실제 스케줄에서는 실패하는 작업을 만들어내기 때문이다.
지오로케이션 정확도, 이는 완전히 별개의 축이다. 주소가 실제로 한 국가에 있더라도 타겟이 사용하는 데이터베이스가 이에 동의하지 않을 수 있으므로, 실용적인 테스트는 조회 서비스가 그렇다고 말하는지가 아니라 타겟이 마치 당신이 그곳에 있는 것처럼 행동하는지 여부다.
직접 측정하기
이는 20분 정도 걸리며 어떤 발표된 수치보다 낫다.
관심 있는 국가에서 종료 지점(exit)을 샘플링하고 수백 건의 요청에서 고유 주소와 고유 조직 수를 세어라. 반복이 많다면 해당 필터에 대한 유효 풀이 작다는 뜻이고, 다양한 소비자 ISP가 넓게 분포한다면 풀이 건강하다는 뜻이다. 같은 샘플링은 부수적으로 그 풀이 실제로 레지덴셜인지 여부도 알려주는데, 이는 레지덴셜로 판매되는 데이터센터 IP 식별하기와 관련된다.
그런 다음 실제로 의도하는 동시성으로 샘플을 실행하라. 한 번에 하나의 요청에서의 가용성과 동시 진행 중인 50개 요청에서의 가용성은 다른 질문이기 때문이다. 그리고 작업이 실제로 실행될 시간대에, 매력적이지 않은 시간대를 포함해 실행하라. 얕은 시장이 드러나는 지점이 바로 그곳이기 때문이다.
마지막으로 IP-echo 엔드포인트가 아닌 실제 타겟을 대상으로 테스트하여, 사이트가 실제로 현지 통화와 언어로 현지 콘텐츠를 제공하는지 확인하라. 전체 방법론은 속도, 성공률, 위치 정확도 테스트하기에 있다.
얕은 시장 다루기
한 국가가 실제로 원하는 만큼의 깊이를 갖고 있지 않을 때, 불가능하다고 결론짓기 전에 여러 가지가 도움이 될 수 있다.
필터를 넓혀라. 도시에서 지역으로, 또는 지역에서 국가로 낮춰라. 대부분의 경우 요청한 지리적 정밀도는 실제 데이터가 요구하는 것보다 더 세밀하다.
폴백을 이해하라. 기본적으로, 그 순간에 매우 좁은 필터와 일치하는 것이 없으면 게이트웨이는 더 넓은 풀로 폴백하여 요청이 여전히 완료되도록 하며, 이는 대개 원하는 동작이다. 정확한 일치가 요청 성공보다 더 중요할 때는 strict-true를 사용하면 대신 502를 반환하며, 어떤 동작을 받고 있는지 아는 것이 중요하다. 지오 민감 작업에서의 조용한 폴백은 그럴듯하지만 잘못된 데이터를 만들어낸다.
동시성을 낮추고 기간을 늘려라. 얕은 시장은 종종 필요한 물량은 지원하지만 속도는 지원하지 않는다. 같은 작업을 더 많은 시간에 걸쳐 분산시키면 불가능한 작업이 일상적인 작업이 될 수 있다.
현지 활동에 맞춰 스케줄링하라. 그 국가가 깨어 있을 때 실행하면 별도의 비용 없이 더 깊은 풀을 얻을 수 있다.
요구사항을 재고하라. 때로는 국가 수준 데이터로 실제로 충분한데, 도시 수준 요구사항이 필요성이 아니라 습관에서 비롯된 경우도 있다.
결론
국가에 대한 안정적인 순위표는 존재하지 않으며, 전체 풀 수치는 아무도 실제로 묻지 않는 질문에 답한다. 가용성은 광대역 보급률, 제공업체가 공급을 확보하는 방식, 그리고 하루 중 시간대에 의해 결정되며, 이것이 크고 연결성이 높은 시장이 일관되게 깊고 작은 시장이 그렇지 않은 이유이며, 같은 국가가 04:00과 20:00에 다르게 보이는 이유다. 프로젝트에 중요한 것은 특정 시장에서의 동시 가용성, 도시나 ASN 정밀도가 필요할 때 국가 수준 이하의 깊이, 운영하는 시간대 전반에 걸친 안정성, 그리고 타겟이 실제로 당신을 현지인으로 취급하는지 여부다. 차트를 신뢰하기보다 소규모 구매로 직접 측정하고, 시장이 얕을 때는 필터를 넓히고, 폴백과 엄격한 매칭 사이에서 신중하게 결정하고, 시장을 포기하기보다 속도를 낮추고, 해당 지역 주민들이 온라인에 있을 때 실행하라.
레지덴셜 프록시 전반에 걸쳐 이 풀은 195개국을 포괄하며 국가, 지역, 도시, ASN 필터와 문서화된 폴백을 제공하고, GB당 가격 정책은 위에서 설명한 가용성 테스트가 사용한 대역폭만큼의 비용만 든다는 것을 의미한다.