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谷歌AI模式与排名追踪:排名现在意味着什么

AI模式给出的是带引用的答案,而不是十个蓝色链接。Search Console统计的是什么,引用为何每天都在变化,以及如何追踪经得起检验的可见度。

SEO与搜索 · 更新于2026年11月7日 · 3分钟阅读
有机排名在AI模式中被引用44344544434444544444第1天第20天
一个问题,20天。排名保持稳定;琥珀色天是AI模式引用该网站的唯一几天。
知识
本页内容
  1. AI Mode 是什么
  2. 为什么排名位置不再适用
  3. Search Console 统计了什么
  4. 研究显示了什么
  5. 应该追踪什么
  6. 如何收集数据
  7. 网站所有者能控制什么
  8. 结论
  9. 来源与参考资料

二十年来,排名追踪一直依赖一个简单的理念:输入一个查询,从列表顶部数到底部,记下一个数字。Google 的 AI Mode 不会返回一个可供数数的列表。它返回的是一段书面答案,旁边附带少量链接,而下一个提出相同问题的人得到的可能是另一批链接。对于监控搜索可见度的团队来说,这改变了”排名”的含义,也改变了应该如何衡量它。

本指南将介绍 AI Mode 是什么、Google 自己的报告统计了什么、独立研究对其引用稳定性的看法,以及一种站得住脚的测量方法。

AI Mode 是什么

AI Mode 是 Google 于 2025 年 3 月在 Labs 中开放、并于 2025 年 5 月向美国所有用户推出的对话式搜索标签页。到 2025 年 10 月,它已在 200 多个国家和地区可用,而在 2026 年 5 月的 Google I/O 大会上,该公司表示其月活用户已突破十亿。用 Google 在 2026 年 10 月财报电话会议上的话说,其查询”平均比传统搜索长三倍”。

它并非默认选项。2026 年 6 月,Google 搜索工程副总裁写道:“我们目前没有计划让 AI Mode 成为 Chrome 搜索的默认选项”。但界限正在模糊。从 AI Overview 中提出的问题现在可以延续到 AI Mode 中继续提问,而在 2026 年 10 月,Google 开始将 AI Mode 中的广告扩展到美国以外地区,其既定目标是实现”AI Overviews、AI Mode 和传统搜索之间无缝衔接的统一体验”。

为什么排名位置不再适用

AI Mode 构建答案的方式中有三点打破了旧有模式。

它执行的是多次搜索,而非一次。 Google 描述了一种”查询扇出”(query fan-out)技术:系统将一个问题拆分成多个子话题,并同时为每个子话题进行搜索。你的页面是在你从未输入过的搜索中展开竞争,因此你追踪的关键词未必是真正带来该引用的那一个。

答案是即时生成的。 链接出现在生成内容的旁边和内部,而非固定的位置槽中。Google 还指出,当它对某个 AI 回答缺乏信心时,AI Mode 会改为显示一组网页链接。

对话会不断推进。 用 Google 的话说,后续提问”本质上就是在执行一次新的查询”。一次会话可以产生多个答案,每个答案都有各自的来源。经用户选择开启的个人上下文信息(来自搜索历史和已连接的应用)也可能影响已登录用户获得的答案。

Search Console 统计了什么

Search Console 确实会记录 AI Mode 的数据,但它将这些数据混入了你已经熟悉的指标之中。

内容Google 的统计方式
AI Mode 的点击量与展示次数自 2025 年 6 月起计入 Performance 报告总数,归属于 Web 搜索类型
AI Mode 中的排名位置”遵循与 Google 搜索结果页相同的方法论”
AI Mode 中的点击点击指向外部页面的链接即计为一次点击
后续提问视为一次新查询
AI Overviews该概览占据一个排名位置,其所有链接共享该位置
生成式 AI 报告(2026 年 6 月)仅展示次数,按页面、国家、设备和日期划分

生成式 AI 报告是最接近直接视角的数据。它们显示你的页面在 AI Overviews 和 AI Mode 中出现的频率,但不显示点击量、排名位置或触发展示的具体查询。Google 表示,到 2026 年 8 月 31 日,这些报告已覆盖全球所有网站。在主报告中,目前仍没有可以将 AI Mode 点击与传统结果区分开的过滤器。

因此,Search Console 能告诉你是否出现在 AI 功能中,以及这些流量落在了哪里。但它无法告诉你,你是因为哪些问题而被引用、被引用的频率,以及谁取代你被引用。

研究显示了什么

关于 AI Mode 的独立数据大多来自销售可见度追踪服务的 SEO 工具公司,因此应将这些数字作为趋势参考而非绝对值。它们指向了相同的方向。

发现来源
AI Mode 引用的 URL 中,平均有 14% 同时出现在自然搜索前 10 名中,域名层面这一比例为 21.9%SE Ranking,10,000 个美国关键词,2025 年 6 月
同一组关键词在一天内运行三次,仅有 9.2% 的 URL 完全相同SE Ranking,同一研究
第一天被 AI Mode 引用的网站中,58% 在第二天就已消失,只有 6.8% 坚持了全部 20 天Ahrefs,1,996 个问题,2026 年 10 月
针对相同查询,AI Mode 和 AI Overviews 引用相同 URL 的比例仅为 13.7%Ahrefs,540,000 个查询对,2025 年 9 月数据

点击量也更为稀缺。并非工具供应商的 Pew Research 发现,当出现 AI 摘要时,用户在 8% 的访问中点击了传统结果,而没有摘要时这一比例为 15%;只有 1% 的访问会点击摘要内部的链接。Google 的立场是,总体自然点击量”同比保持相对稳定”,并”质量点击略有增加”,但其并未公布具体数字。

实际的解读是:排名靠前仍然有帮助,但它无法预测是否会被引用,而单次的答案快照几乎等同于噪声。Ahrefs 直言不讳地指出:“不要仅凭一次检查来判断 AI 可见度。“

应该追踪什么

应把 AI Mode 视为一种概率,而非一个排名位置。以下这些指标比单一排名更站得住脚。

  1. 引用率。 在 N 次运行某个问题的过程中,你的域名被引用的频率是多少?报告时应附上背后的运行次数。
  2. 引用份额。 在一组问题中,所有引用里有多少份额归属于你,又有多少归属于每个竞争对手?
  3. 持续性。 一次引用能连续存活多少天?一个在 20 天中有 15 天被引用的页面,其价值远高于仅凭运气被引用一天的页面。
  4. 被引用的是哪个页面。 博客文章被引用和定价页面被引用并非同等的胜利。应追踪具体 URL,而不仅仅是域名。
  5. 经典基准。 继续追踪自然排名。它仍然是最好的领先指标,我们关于精准关键词排名的指南详细介绍了如何干净地做到这一点。
  6. 点击量与转化率。 Search Console 和你的分析工具能显示这种可见度的价值,即便它们无法显示流量具体来自哪里。

要追踪问题,而不仅仅是关键词。AI Mode 的查询较长,且以任务的形式表述,因此应从真实的客户语言中构建问题集:支持工单、销售通话以及你自己 FAQ 页面上的问题。

如何收集数据

由于答案是变化的,采集设计比以往任何时候都更为重要。

  • 重复每个问题。 在多天内多次运行每个问题,并保存每一次运行结果。要计算比率就需要分母。
  • 固定变量。 为每个系列固定语言、设备和地点,并使用干净的、未登录的会话,以免个人上下文信息混入其中。
  • 测量地理位置的影响。 Google 并未说明 AI Mode 的答案会因地点而有多大差异,而 Search Console 是按国家报告 AI 展示次数的,因此应对此进行测试。对于本地化问题,地理网格方法很适用,而住宅代理可以让你看到每个市场中本地访客所看到的答案。
  • 保存原始答案。 保留完整文本和每一个链接,并附上时间戳,以便在你的方法发生变化时能够重新评分这些运行记录。
  • 区分噪声与真实变化。 某次引用消失一天是正常现象。但如果引用率在许多问题和许多天内持续下降,那就是一个信号。我们关于检测 SERP 波动的指南介绍了相关基准。

应仅针对公开、未登录状态下的结果进行操作,遵守 Google 的服务条款和速率限制,查询强度不要超过实际所需。我们之前关于监控 AI 搜索的文章更详细地介绍了负责任使用的相关方面。

网站所有者能控制什么

Google 表示,“要出现在 AI Overviews 或 AI Mode 中,并没有额外的要求,也不需要其他特殊优化”。常规的预览控制项(nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 和 noindex)依然适用。2026 年 6 月,Google 还开始测试一项 Search Console 设置,允许网站完全选择退出其生成式 AI 功能,并警告称选择退出的网站”将不会从这些功能中获得流量或展示次数”。在使用该选项之前,应权衡这一取舍。

结论

AI Mode 将排名变成了一种概率。Search Console 会告诉你是否出现过以及那些点击的价值,但不会告诉你究竟是凭哪些问题获胜、或获胜的可靠程度如何。应构建一个问题集,从固定和本地的多个视角反复运行测试,保存每一个答案,并在报告引用率时附上其样本量。同时保持经典排名追踪的持续运行:它仍然是判断你是否会被引用的最佳早期信号。

来源与参考资料

  • Google, Expanding AI Overviews and introducing AI Mode (5 March 2025): blog.google
  • Google, AI Mode in Google Search: updates from Google I/O 2025 (20 May 2025): blog.google
  • Google, AI Mode expands to more languages and locations (7 October 2025): blog.google
  • Google, Search at I/O 2026 (19 May 2026): blog.google
  • Google, Alphabet Q3 2026 earnings remarks (28 October 2026): blog.google
  • Google, Ads in AI Mode expand globally (28 October 2026): blog.google
  • Search Engine Roundtable, Google not planning to make AI Mode the Chrome default (June 2026): seroundtable.com
  • Google Search Help, AI Mode: support.google.com
  • Search Console Help, Performance report metrics: support.google.com
  • Google Search Central, Search generative AI performance reports (3 June 2026): developers.google.com
  • Google Search Central, AI features and your website: developers.google.com
  • Google, New controls for website owners (3 June 2026): blog.google
  • Google, AI in Search is driving more queries and higher quality clicks (6 August 2025): blog.google
  • Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (22 July 2025): pewresearch.org
  • SE Ranking, AI Mode research (29 August 2025): seranking.com
  • Ahrefs, How stable are AI citations? (29 October 2026): ahrefs.com
  • Ahrefs, AI Overviews vs AI Mode (15 December 2025): ahrefs.com

常见问题

Search Console会显示AI Mode流量吗?

会显示,但是混合统计的。自2025年6月起,AI Mode的点击量、展示次数和排名都计入效果报告中网页搜索类型下的总数,没有单独的AI Mode筛选器。自2026年6月起,单独的生成式AI报告会显示你的页面在AI Overviews和AI Mode中出现的频率,仅以展示次数形式呈现。

AI Mode中的排名是如何计算的?

谷歌表示,AI Mode中的排名遵循与普通结果页面相同的方法,点击指向外部页面的链接会计为一次点击。后续提问会被视为一次新的查询。在AI Overviews中,整个摘要占据一个排名位置,其中的每个链接都共享该位置。

为什么AI Mode的引用变化如此之大?

AI Mode通过运行多次相关搜索并每次生成新回答来回答一个问题。在一项研究中,第一天被AI Mode引用的网站中有58%在第二天就消失了,只有6.8%的网站在全部20天中都持续存在。单次检查反映的信息很有限,因此应通过多次重复运行来衡量引用率。

进入前10名排名就足以被AI Mode引用吗?

仅凭这一点还不够。一项针对10000个美国关键词的研究发现,AI Mode引用的URL中平均只有14%同时出现在自然搜索前10名中,域名的这一比例为21.9%。排名仍然有帮助,但AI Mode所参考的页面范围比结果第一页要广得多。

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