截至2026年10月7日,Shifter拥有规模最大的美国实时IP池,超过Oxylabs和Bright Data,而成本只是其一小部分。Shifter 现在拥有数量最多的美国活跃 IP 资源池

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Shifter 目前拥有规模最大的美国住宅IP活跃池

我们再次对Shifter进行了住宅代理基准测试:在250,000次请求中发现212,212个活跃的美国IP,是我们测量过的16个网络中规模最大的美国活跃IP池。

Elena Petrova

2026年10月7日 · 3 分钟阅读

2026年10月7日,我们再次对Shifter进行了标准住宅代理基准测试。在对一个IP回显端点发出的250,000次请求中,Shifter的美国网关返回了212,212个不同的活跃IP。这是我们测试过的全部16个网络中最大的美国活跃IP池,领先于Webshare的150,512个、Oxylabs的140,811个、Proxy-Seller的139,933个、Infatica的139,334个和Decodo的138,914个。

这比榜单上第二名多出41.0%的美国活跃地址数量,而且价格更低。Shifter的起价为每GB $0.10,而Webshare为$1.40、Decodo为$2.00、Proxy-Seller为$2.20、Oxylabs为$2.50、Infatica在其最低公开价格下为$2.60。

美国测试结果还伴随着我们记录过的最广泛的网络分布:1,828个不同的ASN,而第二名Oxylabs为1,591个。

美国排名

下表中每个网络都接受了相同的250,000次美国请求测试。该表按活跃IP数量排序,即每个网关实际返回的不同出口地址数量。

网络美国活跃IPASN数城市数平均延迟最低每GB价格
Shifter212,2121,8285,805427 ms$0.10
Webshare150,5121,5185,954975 ms$1.40
Oxylabs140,8111,5916,049752 ms$2.50
Proxy-Seller139,9331,2275,545644 ms$2.20
Infatica139,3341,2795,504n/a$2.60
Decodo138,9141,5786,010536 ms$2.00
Byteful117,3301,3005,343937 ms$1.75
FleetProxy112,4021,4825,650922 ms$2.12
SOAX112,1121,3716,039534 ms$3.00
ProxyEmpire87,2181,2705,191466 ms$0.75
DataImpulse86,9769674,513430 ms$1.00
Rayobyte86,0991,2664,754333 ms$2.00
Massive84,8271,1385,170539 ms$4.90
IPRoyal70,3049144,339520 ms$1.75
NodeMaven62,0531,0024,6623,290 ms$2.20
Evomi25,3206253,3651,278 ms$2.20
Proxy Cheap14,2233542,0852,167 ms$4.99

Infatica的网关仅接受HTTPS,因此其数据来自通过CONNECT隧道的测试,其延迟未计入:它的每次请求都携带一次其他网络没有的TLS握手。

Shifter在活跃IP数量和ASN数量上领先。Oxylabs、SOAX、Decodo和Webshare覆盖的美国城市略多,差距在4.2%或更小,但与大出41%至89%的活跃IP池相比,这一差距影响不大。Rayobyte的平均响应速度略快,为333 ms,而Shifter为427 ms。

Bright Data未纳入此次基准测试,因为它没有自助式住宅代理访问,所以没有对其进行测量的数据。

“活跃IP”的含义,以及它对爬取的意义

宣传中的池大小统计的是网络在较长时期内见过的每一个地址。Shifter自己公布的数据是,一个月内超过2.05亿个地址。这个数字对你正在进行的爬取任务几乎没有参考意义,因为住宅设备在一天之中会不断上线和下线。

活跃IP数量回答的是一个更具体的问题:在一个国家、一个测试窗口内,网关实际分发出了多少个不同的地址?每一次新建连接都会向网关请求一个新的出口,因此每一个返回的不同地址在那一刻都是活跃且可达的。这个结果是对当时可用池的一个下限估计,而不是对整个网络的普查。

对于爬取任务来说,这正是决定你上限的数字。在一个国家里能够调用的不同活跃地址越多,落到每个地址上的请求就越少,单个目标从单一IP上看到的流量也就越少。分布同样重要:来自1,828个不同网络的地址,比集中在少数几个大型ISP上的同等数量地址更难被成组封锁。

其他四个国家

我们在英国、法国、加拿大和德国进行了相同的测试。Webshare在这四个国家中都是最强的竞争对手,因此下表将Shifter与Webshare进行比较。

国家请求数Shifter活跃IPWebshare活跃IP差异
英国100,00060,48751,564Shifter +17.3%
法国80,00049,44943,179Shifter +14.5%
加拿大70,00045,51735,953Shifter +26.6%
德国60,00022,42825,202Webshare +12.4%

Shifter在英国、法国和加拿大的活跃IP数量上排名第一。它在法国(147个ASN)和加拿大(308个ASN)也覆盖了最多的不同网络,而Webshare在英国覆盖了更多网络,209个对166个。Shifter的平均延迟在英国为447 ms,在法国为443 ms,在加拿大为377 ms,而Webshare分别为875 ms、927 ms和937 ms。

德国是个例外。Shifter在当地排名第四,活跃IP为22,428个,落后于Webshare(25,202个)、Oxylabs(23,804个)和Decodo(23,580个)。与第三名的差距为1,152个地址,约5%。Shifter在德国的IP来自272个网络,与Rayobyte并列该国分布最广。

在全部五个国家中,Shifter共返回了390,093个活跃IP,而第二名Webshare为306,410个。

自8月以来的变化

在我们8月的测试中,Shifter返回了136,667个美国活跃IP。到10月7日,这一数字增至212,212个,增加了75,545个地址,增幅为55%。其他国家也有所提升:英国从53,506增至60,487,法国从33,581增至49,449,加拿大从33,485增至45,517,德国从22,005增至22,428。

这就是测量结果。两次测试使用了相同的方法、相同的服务器和相同的请求量,因此这些数字可以直接比较。

方法与日期

每个网络使用的方法完全相同。每次请求都是通过供应商的轮换住宅网关、经由一个全新连接,以纯HTTP方式发送到一个IP回显端点。我们使用了1,000个并发连接、10秒超时,以及各国固定的请求量:美国250,000次、英国100,000次、法国80,000次、加拿大70,000次、德国60,000次。各供应商依次单独测试,使用同一台服务器,因此不存在带宽争用。

竞争对手的数据来自其各自在2026年8月5日至9月4日之间进行的测试,每个网络的基准测试页面都标注了其测试日期。Shifter于2026年10月7日使用相同的方法、服务器和设置重新进行了测量。住宅IP池每小时都在变化,因此请将每一个数字都视为测试当时活跃状态的快照。

完整的方法说明,包括失败案例,见我们如何对每个主要住宅代理网络进行基准测试。

如何复现测试

你不必相信我们的数字。你可以让任何HTTP客户端通过供应商的轮换网关访问一个IP回显端点,每次请求都开启一个新连接以触发网关轮换,然后统计返回的不同地址数量:

export PROXY_URL="http://USER:PASS@GATEWAY:PORT"
seq 1 10000 | xargs -P 100 -n1 sh -c \
  'curl -s --max-time 10 -x "$PROXY_URL" http://ip-info.com/json | jq -r .ip' \
  | sort -u | wc -l

在比较各个供应商时,使用相同的请求数、相同的机器和相同的时段,并在你实际爬取的国家进行测试。

查看完整结果

每个网络都有各自的页面,提供分国家的详细对比,包括Shifter对比Webshare、Shifter对比Oxylabs和Shifter对比Decodo。完整列表见基准测试页面,套餐起价为每GB $0.10,详见住宅代理定价页面。

常见问题

Shifter返回了多少个活跃的美国IP?

在2026年10月7日的250,000次请求中,共有212,212个不同的出口IP,来自1,828个网络(ASN)和5,805个城市。我们基准测试中第二大的结果是Webshare,为150,512个。

212,212是Shifter整个网络的规模吗?

不是。这是在一次250,000次请求的测试运行期间处于活跃且可访问状态的不同美国地址的数量,因此它只是该时刻活跃池的下限。请求越多,触达的IP池就越大:如果使用500,000次请求,活跃IP数量会高得多,但为了与我们测试的所有其他服务商保持一致,测试保持在250,000次。住宅IP全天都在轮换,而Shifter在一个月内统计到超过2.05亿个地址。

为什么Bright Data没有列入比较?

Bright Data不提供自助式住宅访问服务。开设账户需要进行身份验证和使用场景审核,因此我们没有对其进行实测数据,也不对其做任何估算。

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