지난 20년간 순위 추적은 단순한 발상에 기대어 왔다. 검색어를 입력하고, 목록을 따라 내려가며, 숫자를 적는 것이다. Google의 AI Mode는 내려갈 목록을 반환하지 않는다. 몇 개의 링크가 곁들여진 서술형 답변을 반환하며, 다음에 같은 질문을 하는 사람은 다른 답변을 받을 수도 있다. 검색 가시성을 모니터링하는 팀에게 이는 순위가 의미하는 바와 그것을 측정하는 방식을 바꿔놓는다.
이 가이드는 AI Mode가 무엇인지, Google 자체 리포트가 무엇을 집계하는지, 독립적인 연구들이 인용의 안정성에 대해 무엇을 말하는지, 그리고 실제로 통하는 측정 방법을 다룬다.
AI Mode란 무엇인가
AI Mode는 Google이 2025년 3월 Labs에서 공개하고 2025년 5월 미국 전역에 출시한 대화형 검색 탭이다. 2025년 10월에는 200개가 넘는 국가 및 지역에서 사용 가능해졌으며, 2026년 5월 Google I/O에서 회사는 월간 사용자 10억 명을 돌파했다고 밝혔다. Google이 2026년 10월 실적 발표에서 언급한 바에 따르면, 이곳의 쿼리는 “평균적으로 전통적인 검색보다 3배 더 길다”.
이는 기본값은 아니다. 2026년 6월, Google의 Search Engineering 부사장은 이렇게 썼다. “저희는 AI Mode를 Chrome 검색의 기본값으로 만들 계획이 없습니다”. 하지만 경계는 흐려지고 있다. AI Overviews에서 시작한 질문이 이제 AI Mode에서 이어질 수 있고, 2026년 10월 Google은 AI Mode 광고를 미국 밖으로 확대하기 시작했으며, “AI Overviews, AI Mode, 전통적인 검색을 아우르는 하나의 매끄러운 경험”을 목표로 내세웠다.
순위가 통하지 않는 이유
AI Mode가 답변을 구성하는 방식 중 세 가지가 기존 모델을 무너뜨린다.
단일 검색이 아니라 여러 번의 검색을 실행한다. Google은 “쿼리 팬아웃(query fan-out)” 기법을 설명한다. 시스템이 하나의 질문을 여러 하위 주제로 나누고 각각에 대해 동시에 검색을 수행하는 방식이다. 당신의 페이지는 당신이 입력한 적 없는 검색어들 속에서 경쟁하고 있는 것이며, 당신이 추적하는 키워드가 실제로 인용을 얻어낸 키워드가 아닐 수도 있다.
답변은 매번 새로 작성된다. 링크는 고정된 위치가 아니라 생성된 응답의 옆과 안에 나타난다. Google은 또한 AI 응답에 대한 확신이 낮을 때 AI Mode가 대신 웹 링크 목록을 보여준다고 밝히고 있다.
대화는 계속 이어진다. 후속 질문은 Google의 표현을 빌리면 “본질적으로 새로운 쿼리를 수행하는 것”이다. 하나의 세션에서 여러 개의 답변이 나올 수 있고, 각각은 저마다 다른 출처를 가진다. 검색 기록과 연결된 앱에서 끌어온 옵트인 개인 컨텍스트 역시 로그인한 사용자의 답변을 바꿀 수 있다.
Search Console이 집계하는 것
Search Console은 실제로 AI Mode를 기록하지만, 이미 알고 있는 수치들과 섞어서 보여준다.
| 항목 | Google의 집계 방식 |
|---|---|
| AI Mode 클릭 및 노출수 | 2025년 6월부터 Web search 유형 아래 Performance 리포트 총계에 포함되어 집계됨 |
| AI Mode에서의 순위 | ”Google 검색 결과 페이지와 동일한 방법론을 따른다” |
| AI Mode에서의 클릭 | 외부 페이지로의 링크 클릭은 클릭으로 집계됨 |
| 후속 질문 | 새로운 쿼리로 처리됨 |
| AI Overviews | 개요가 하나의 순위를 차지하며, 그 안의 모든 링크가 이를 공유함 |
| 생성형 AI 리포트 (2026년 6월) | 페이지, 국가, 기기, 날짜별 노출수만 제공 |
생성형 AI 리포트는 가장 직접적인 시야에 가깝다. 이는 당신의 페이지가 AI Overviews와 AI Mode에서 얼마나 자주 나타났는지 보여주지만, 클릭수나 순위, 혹은 어떤 쿼리가 이를 촉발했는지는 보여주지 않는다. Google은 2026년 8월 31일까지 전 세계 모든 웹사이트에 이 기능이 적용됐다고 밝혔다. 메인 리포트에서 AI Mode 클릭을 기존 결과와 분리할 필터는 여전히 없다.
결국 Search Console은 당신이 AI 기능에 나타나고 있는지, 그 트래픽이 어디로 향하는지는 알려주지만, 어떤 질문에 대해 인용되고 있는지, 얼마나 자주인지, 누가 대신 인용되고 있는지는 알려주지 않는다.
연구들이 보여주는 것
AI Mode에 관한 독립적인 데이터는 대부분 가시성 추적을 판매하는 SEO 툴 기업들로부터 나오므로, 이 수치들은 방향성 지표로 읽어야 한다. 그리고 그 방향은 일관되다.
| 발견 | 출처 |
|---|---|
| AI Mode가 인용한 URL 중 평균 14%가 오가닉 상위 10위 안에도 있었고, 도메인 기준으로는 21.9% | SE Ranking, 미국 키워드 10,000개, 2025년 6월 |
| 동일한 키워드를 하루에 세 번 실행했을 때, 정확히 일치하는 URL은 9.2%에 불과했다 | SE Ranking, 동일 연구 |
| 첫째 날 AI Mode가 인용한 사이트의 58%가 둘째 날에는 사라졌고, 20일 내내 유지된 비율은 6.8% | Ahrefs, 질문 1,996개, 2026년 10월 |
| AI Mode와 AI Overviews가 동일한 쿼리에 대해 같은 URL을 인용한 비율은 13.7% | Ahrefs, 쿼리 쌍 540,000개, 2025년 9월 데이터 |
클릭 역시 더 드물다. 툴 벤더가 아닌 Pew Research는, AI 요약이 나타났을 때 사람들이 전통적인 결과를 클릭한 비율이 방문의 8%였던 반면, 요약이 없을 때는 15%였고, 요약 안의 링크를 클릭한 비율은 1%에 그쳤다고 밝혔다. Google의 입장은 전체 오가닉 클릭이 “전년 대비 비교적 안정적”이며 “품질 좋은 클릭이 약간 더 많다”는 것이지만, 구체적인 수치는 공개하지 않았다.
실용적으로 해석하면 이렇다. 순위가 잘 나오는 것은 여전히 도움이 되지만, 그것이 인용을 예측하지는 않으며, 답변을 한 번 스냅샷으로 확인하는 것은 거의 노이즈에 가깝다. Ahrefs는 이를 분명히 밝혔다. “AI 가시성을 한 번의 확인만으로 판단하지 말라.”
대신 추적해야 할 것
AI Mode를 순위가 아니라 확률로 다뤄야 한다. 다음 측정 지표들은 단일 순위보다 더 잘 통한다.
- 인용률. 하나의 질문을 N번 실행했을 때, 당신의 도메인이 몇 번이나 인용되는가? 실행 횟수와 함께 보고하라.
- 인용 점유율. 여러 질문들에 걸쳐, 전체 인용 중 당신과 각 경쟁사에게 돌아가는 비중은 얼마인가?
- 지속성. 인용이 며칠 연속으로 유지되는가? 20일 중 15일 동안 인용된 페이지는 어쩌다 하루 운 좋게 인용된 페이지보다 더 가치 있다.
- 어떤 페이지가 인용되는가. 블로그 페이지가 인용되는 것과 가격 페이지가 인용되는 것은 같은 성과가 아니다. 도메인뿐 아니라 URL을 추적하라.
- 전통적인 기준선. 오가닉 순위 추적은 계속 유지하라. 여전히 가장 좋은 선행 지표이며, 정확한 키워드 순위에 대한 가이드에서 이를 깔끔하게 수행하는 방법을 다룬다.
- 클릭 및 전환. Search Console과 분석 도구는 그 출처는 보여주지 못해도 그 가시성이 어떤 가치를 지니는지는 보여준다.
키워드뿐 아니라 질문을 추적하라. AI Mode 쿼리는 길고 과업처럼 표현되므로, 실제 고객의 언어, 즉 지원 티켓, 영업 통화, 자체 FAQ의 질문들로부터 질문 세트를 구축하라.
수집 방법
답변이 변하기 때문에, 수집 설계가 그 어느 때보다 중요하다.
- 각 질문을 반복하라. 각 질문을 여러 날에 걸쳐 여러 번 실행하고 모든 실행 결과를 저장하라. 비율을 계산하려면 분모가 필요하다.
- 변수를 고정하라. 각 시리즈마다 언어, 기기, 위치를 고정하고, 개인 컨텍스트가 유입되지 않도록 깨끗한 로그아웃 세션을 사용하라.
- 위치를 측정하라. Google은 AI Mode 답변이 장소에 따라 얼마나 달라지는지 밝히지 않으며, Search Console은 AI 노출수를 국가별로 보고하므로 직접 테스트하라. 지역 질문에는 geo-grid가 유용하며, 레지덴셜 프록시를 사용하면 각 시장의 현지 방문자가 보게 될 답변을 확인할 수 있다.
- 원본 답변을 저장하라. 전체 텍스트와 모든 링크를 타임스탬프와 함께 보관하여, 방법론이 바뀌었을 때 실행 결과를 다시 채점할 수 있도록 하라.
- 노이즈와 변화를 구분하라. 하루 동안 인용이 사라지는 것은 정상이다. 여러 질문과 여러 날에 걸쳐 인용률이 하락하는 것이 신호다. SERP 변동성 탐지 가이드에서 기준선을 다룬다.
공개된, 로그아웃 상태의 결과만 사용하고, Google의 약관과 속도 제한을 준수하며, 필요 이상으로 과하게 쿼리하지 말라. 책임 있는 사용에 관한 세부 내용은 이전에 작성한 AI 검색 모니터링 글에서 더 자세히 다룬다.
사이트 운영자가 통제할 수 있는 것
Google은 “AI Overviews나 AI Mode에 노출되기 위한 추가 요구사항이나 별도의 특별한 최적화는 필요하지 않다”고 말한다. 평소의 미리보기 제어 수단(nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex)이 그대로 적용된다. 2026년 6월 Google은 또한 사이트가 생성형 AI 기능 전체에서 완전히 옵트아웃할 수 있는 Search Console 설정을 테스트하기 시작했으며, 옵트아웃한 사이트는 “그로부터 트래픽이나 노출을 받지 못한다”고 경고했다. 이를 사용하기 전에 그 장단점을 저울질해야 한다.
결론
AI Mode는 순위를 확률로 바꾼다. Search Console은 당신이 노출되었는지와 그 클릭의 가치가 얼마인지는 알려주지만, 어떤 질문에서 승리하는지, 얼마나 안정적으로 그러한지는 알려주지 않는다. 질문 세트를 구축하고, 고정된 위치와 지역 관점에서 반복적으로 실행하고, 모든 답변을 저장하고, 표본 크기와 함께 인용률을 보고하라. 그리고 전통적인 순위 추적을 그 옆에서 계속 돌려라. 여전히 인용될지 여부를 알려주는 가장 좋은 초기 신호이기 때문이다.
출처 및 참고자료
- Google, Expanding AI Overviews and introducing AI Mode (5 March 2025): blog.google
- Google, AI Mode in Google Search: updates from Google I/O 2025 (20 May 2025): blog.google
- Google, AI Mode expands to more languages and locations (7 October 2025): blog.google
- Google, Search at I/O 2026 (19 May 2026): blog.google
- Google, Alphabet Q3 2026 earnings remarks (28 October 2026): blog.google
- Google, Ads in AI Mode expand globally (28 October 2026): blog.google
- Search Engine Roundtable, Google not planning to make AI Mode the Chrome default (June 2026): seroundtable.com
- Google Search Help, AI Mode: support.google.com
- Search Console Help, Performance report metrics: support.google.com
- Google Search Central, Search generative AI performance reports (3 June 2026): developers.google.com
- Google Search Central, AI features and your website: developers.google.com
- Google, New controls for website owners (3 June 2026): blog.google
- Google, AI in Search is driving more queries and higher quality clicks (6 August 2025): blog.google
- Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (22 July 2025): pewresearch.org
- SE Ranking, AI Mode research (29 August 2025): seranking.com
- Ahrefs, How stable are AI citations? (29 October 2026): ahrefs.com
- Ahrefs, AI Overviews vs AI Mode (15 December 2025): ahrefs.com