가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
공개 소스로 인재 매핑 및 조직도 데이터를 구축하는 방법
공개 소스 기반 조직도는 유출 문서가 아니라 신뢰도 수준을 가진 모델이다. 실제 구조적 신호를 담은 소스는 무엇이며 그 경계선은 어디에 있는가.
Matt Brown · 2026년 9월 7일 차단 없이 소셜 플랫폼에서 감성 분석용 데이터 스크래핑하기
차단은 단순히 데이터 손실만 초래하는 것이 아니라, 감성 점수를 산출하는 표본 자체에 편향을 만듭니다. 소셜 데이터를 지속 가능하게 수집하고 그 격차를 측정하는 방법을 알아봅니다.
Chris Collins · 2026년 9월 6일 소셜, 포럼, 리뷰 사이트에서 브랜드 언급을 추적하는 방법
언급 추적은 감성 분석 이전에 커버리지의 문제입니다. 쿼리 세트를 구성하고, 신디케이션 중복을 제거하고, 자신의 지역 밖 언급을 확인하는 방법입니다.
Matt Brown · 2026년 9월 6일 세일즈 인텔리전스를 위한 인텐트 시그널 스크래핑
구매자 인텐트 데이터는 어떤 시그널을 읽어야 할지 안다면 대부분 공개되어 있습니다. 유용한 시그널이 무엇인지, 얼마나 빨리 소멸되는지, 그리고 이를 대규모로 수집하는 방법을 다룹니다.
James Meadow · 2026년 9월 6일 데이터 레지던시는 프록시 위치가 아니다: 기업들이 계속 놓치는 컴플라이언스 구분
프랑스 프록시 출구는 데이터가 어디에서 처리되거나 저장되는지 증명하지 않습니다. 기업이 프록시 위치와 데이터 레지던시를 어떻게 구분해야 하는지 알아보세요.
Chris Collins · 2026년 9월 5일 연령 인증이 지역 규제 준수 테스트 문제로 떠오르고 있다
연령 인증 법률은 이제 지역별 제품 요구사항을 만들어낸다. 레지덴셜 프록시가 승인된 지역 규제 준수 테스트를 어떻게 지원할 수 있는지 알아본다.
Matt Brown · 2026년 9월 5일 웹에는 관측 지점 표준이 필요하다: 퍼블릭 웹 데이터셋이 데이터 관측 위치를 기록해야 하는 이유
데이터 출처는 웹 데이터가 어디서 관측되었는지를 기록해야 합니다. 감사 가능한 데이터셋을 위해 지리적 위치, 네트워크, 디바이스, 세션 컨텍스트가 왜 중요한지 알아보세요.
James Meadow · 2026년 9월 5일 클라우드 기반 웹 스크래핑 인프라에서 ISP 프록시 사용하기
스크래퍼는 클라우드에서 실행되고, 사이트가 가장 먼저 차단하는 것이 바로 클라우드입니다. 임시 워커 앞에 고정 ISP 이그레스 레이어를 두는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 4일 ISP 프록시가 검색 엔진 데이터 수집 정확도를 개선하는 방법
검색 데이터의 정확도는 대체로 관측 지점을 고정된 상태로 유지하는 문제입니다. 고정 ISP IP가 도움이 되는 경우와 오히려 방해가 되는 경우, 그리고 수집 계층을 분리하는 방법을 다룹니다.
Matt Brown · 2026년 9월 4일