가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
웹 스크래핑 API 통합으로 PHP 애플리케이션 강화하기
웹 스크래핑 API로 PHP 애플리케이션에 웹 데이터를 추가하는 방법: 재시도 기능을 갖춘 의존성 없는 클라이언트, 구조화된 추출, curl_multi를 통한 병렬 요청.
Chris Collins · 2026년 10월 19일 재시도 경제학: 재시도가 더 이상 수익을 내지 못하는 시점
각 재시도는 이전 시도보다 성공 확률이 낮아집니다. 자신의 로그와 몇 줄의 Python 코드를 사용하여 재시도가 더 이상 가치를 내지 못하는 지점을 측정하는 방법입니다.
Elena Petrova · 2026년 10월 19일 Node.js와 웹 스크래핑 API로 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축하기
웹 스크래핑 API를 통해 수천 개의 페이지를 가져오는 Node.js 파이프라인: 제한된 동시성, 재시도, 재개 가능한 출력, 그리고 검증된 설계.
Chris Collins · 2026년 10월 16일 웹 스크래핑 API 사용법: 초보자를 위한 안내서
첫 요청부터 구조화된 JSON까지: 테스트를 거친 Python 코드, 오류 처리, 그리고 중요한 설정값을 다루는 웹 스크래핑 API 사용 단계별 가이드입니다.
Matt Brown · 2026년 10월 15일 프록시 IP는 언제 로테이션해야 할까? 세션, 비용, 성공률을 위한 의사결정 프레임워크
요청마다 로테이션할지, 스티키 세션을 유지할지, 고정 ISP IP를 유지할지. 요청들이 서로 어떻게 연결되는지에 따라 선택하는 간단한 프레임워크입니다.
Chris Collins · 2026년 10월 12일 스크래퍼 테스트: 픽스처, 리플레이, 회귀 테스트 스위트
사이트가 변경되면 스크래퍼가 깨지고, 실제 사이트에 접근하는 테스트도 함께 깨집니다. 기록된 픽스처, 리플레이, 데일리 카나리를 활용해 스크래퍼를 테스트하는 방법입니다.
Chris Collins · 2026년 10월 9일 당신의 스크레이퍼가 느린 이유, 프록시 때문이 아닐 수도 있습니다
프록시를 건드리지 않고도 레지덴셜 프록시를 거치는 스크레이퍼 속도를 7.5배 높였습니다. 시간이 실제로 어디서 소모되는지 찾아내고 해결하는 방법입니다.
Matt Brown · 2026년 10월 8일 페이로드 효율성: 스크래핑한 페이지 중 비용을 지불한 상용구는 얼마나 되는가
상위 1,000개 사이트에서 278개의 콘텐츠 페이지를 측정했습니다. 원하는 텍스트는 HTML의 약 1%에 불과하며, 브라우저가 다운로드하는 전체 양에서는 극히 작은 비중을 차지합니다.
Elena Petrova · 2026년 10월 8일