Google Trends API
Rufen Sie historische und aktuelle Daten zur Suchpopularität von Google Trends ab. Setzen Sie engine=google_trends, übergeben Sie einen oder mehrere Begriffe in q und grenzen Sie die Anfrage optional mit geo, date und cat ein.
Endpoint
Abschnitt betitelt „Endpoint“ GET https://serp.shifter.io/v1?engine=google_trends&api_key=YOUR_API_KEY
Parameter
Abschnitt betitelt „Parameter“| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
api_key | string | ja | Ihr SERP API-Schlüssel |
engine | string | ja | Muss google_trends sein |
q | string | ja | Der/die Suchbegriff(e). Mehrere Begriffe können durch Kommas getrennt werden |
geo | string | nein | Standortcode. Standardmäßig worldwide. Siehe die Liste der geo-Parameteroptionen |
region | string | nein | country, city, subregion oder metro. Gilt für compared_breakdown_by_region |
date | string | nein | Zeitraum im Format YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD, oder einer von now 1-H, now 4-H, now 1-d, now 7-d, today 1-m, today 3-m, today 5-y, all |
cat | string | nein | Kategorie-ID. Siehe die Liste der Kategorien |
Beispielanfrage
Abschnitt betitelt „Beispielanfrage“curl "https://serp.shifter.io/v1?engine=google_trends&api_key=YOUR_API_KEY&geo=US&q=american%20football&date=2021-01-01%202022-01-01"import requests
params = { "engine": "google_trends", "api_key": "YOUR_API_KEY", "geo": "US", "q": "american football", "date": "2021-01-01 2022-01-01",}r = requests.get("https://serp.shifter.io/v1", params=params)data = r.json()import fetch from 'node-fetch';
const url = 'https://serp.shifter.io/v1?' + new URLSearchParams({ engine: 'google_trends', api_key: 'YOUR_API_KEY', geo: 'US', q: 'american football', date: '2021-01-01 2022-01-01',});const data = await (await fetch(url)).json();Beispielantwort
Abschnitt betitelt „Beispielantwort“{ "search_parameters": { "engine": "google_trends", "q": "american football", "geo": "US", "date": "2021-01-01 2022-01-01" }, "interest_over_time": { "timeline_data": [ { "date": "Jan 3 - 9, 2021", "timestamp": "1609632000", "values": [ { "query": "american football", "value": "100", "extracted_value": 100 } ] } ], "averages": [ { "query": "american football", "value": 68 } ] }, "interest_by_region": [ { "geo": "US-FL", "location": "Florida", "value": "100" } ], "related_queries": { "top": [ { "query": "nfl scores", "value": "100" } ], "rising": [ { "query": "nfl playoffs", "value": "Breakout" } ] }}