API do Google Trends
Obtenha dados históricos e atuais de popularidade de pesquisa do Google Trends. Defina engine=google_trends, informe um ou mais termos em q e, opcionalmente, delimite a solicitação com geo, date e cat.
Endpoint
Seção intitulada “Endpoint” GET https://serp.shifter.io/v1?engine=google_trends&api_key=YOUR_API_KEY
Parâmetros
Seção intitulada “Parâmetros”| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
api_key | string | sim | Sua chave da API SERP |
engine | string | sim | Deve ser google_trends |
q | string | sim | O(s) termo(s) de pesquisa. Múltiplos termos podem ser separados por vírgula |
geo | string | não | Código de localização. O padrão é worldwide. Consulte a lista de opções do parâmetro geo |
region | string | não | country, city, subregion ou metro. Aplica-se a compared_breakdown_by_region |
date | string | não | Intervalo YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD, ou um dos valores now 1-H, now 4-H, now 1-d, now 7-d, today 1-m, today 3-m, today 5-y, all |
cat | string | não | ID da categoria. Consulte a lista de categorias |
Exemplo de solicitação
Seção intitulada “Exemplo de solicitação”curl "https://serp.shifter.io/v1?engine=google_trends&api_key=YOUR_API_KEY&geo=US&q=american%20football&date=2021-01-01%202022-01-01"import requests
params = { "engine": "google_trends", "api_key": "YOUR_API_KEY", "geo": "US", "q": "american football", "date": "2021-01-01 2022-01-01",}r = requests.get("https://serp.shifter.io/v1", params=params)data = r.json()import fetch from 'node-fetch';
const url = 'https://serp.shifter.io/v1?' + new URLSearchParams({ engine: 'google_trends', api_key: 'YOUR_API_KEY', geo: 'US', q: 'american football', date: '2021-01-01 2022-01-01',});const data = await (await fetch(url)).json();Exemplo de resposta
Seção intitulada “Exemplo de resposta”{ "search_parameters": { "engine": "google_trends", "q": "american football", "geo": "US", "date": "2021-01-01 2022-01-01" }, "interest_over_time": { "timeline_data": [ { "date": "Jan 3 - 9, 2021", "timestamp": "1609632000", "values": [ { "query": "american football", "value": "100", "extracted_value": 100 } ] } ], "averages": [ { "query": "american football", "value": 68 } ] }, "interest_by_region": [ { "geo": "US-FL", "location": "Florida", "value": "100" } ], "related_queries": { "top": [ { "query": "nfl scores", "value": "100" } ], "rising": [ { "query": "nfl playoffs", "value": "Breakout" } ] }}