谷歌学术 API

实时获取来自 Google Scholar 的学术论文检索结果。设置 engine=google_scholar，并在 q 中传入主题或论文标题，即可获得包含作者、引用数和 PDF 链接的结构化出版物列表。

端点

GET https://serp.shifter.io/v1?engine=google_scholar&api_key=YOUR_API_KEY

参数

参数	类型	必填	说明
`api_key`	string	是	您的 SERP API 密钥
`engine`	string	是	必须为 `google_scholar`
`q`	string	是	搜索查询
`lr`	string	否	语言限制，格式为 `lang_xx`
`hl`	string	否	界面语言代码
`start`	int	否	用于分页的结果偏移量
`num`	int	否	每页结果数量
`as_vis`	int	否	`1` 表示排除引用，`0` 表示包含引用
`safe`	string	否	`active` 或 `off`
`cites`	string	否	文章唯一 ID，用于触发被引用搜索
`as_ylo`	int	否	纳入结果的最早年份
`as_yhi`	int	否	纳入结果的最晚年份
`scisbd`	int	否	`1` 表示仅摘要，`0` 表示所有结果

请求示例

curl "https://serp.shifter.io/v1?engine=google_scholar&api_key=YOUR_API_KEY&q=python"

import requests

params = {
    "engine": "google_scholar",
    "api_key": "YOUR_API_KEY",
    "q": "python",
}
r = requests.get("https://serp.shifter.io/v1", params=params)
data = r.json()

import fetch from 'node-fetch';

const url = 'https://serp.shifter.io/v1?' + new URLSearchParams({
  engine: 'google_scholar',
  api_key: 'YOUR_API_KEY',
  q: 'python',
});
const data = await (await fetch(url)).json();

响应示例

{
  "search_parameters": {
    "engine": "google_scholar",
    "q": "python"
  },
  "organic_results": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Python for data analysis",
      "result_id": "FDc6HiktlqEJ",
      "link": "https://example.com/paper.pdf",
      "snippet": "This book is concerned with the nuts and bolts of manipulating...",
      "publication_info": {
        "summary": "W McKinney - 2012 - oreilly.com"
      },
      "inline_links": {
        "cited_by": { "total": 12000, "cites_id": "11234567" }
      }
    }
  ]
}

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请求示例

响应示例

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