가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
요청에서 용량까지: 추측 없이 레지덴셜 프록시 대역폭을 예측하는 방법
측정된 전송 크기, 재시도, 위치, 기기 및 성장 시나리오를 사용하여 레지덴셜 프록시 대역폭을 예측합니다. 공식과 실제 예제가 포함되어 있습니다.
디지털 서비스법(Digital Services Act)이 웹 관찰을 규제 인프라로 전환시키고 있다
디지털 서비스법(Digital Services Act) 데이터 접근이 플랫폼 연구를 재편하고 있다. 책임성 확보를 위해 통제된 웹 관찰과 지리적 관측 지점이 왜 중요한지 확인해 보세요.
당신의 레지덴셜 프록시 풀은 표본일 뿐, 인터넷 전체가 아니다
대규모 레지덴셜 프록시 풀이라고 해서 대표성 있는 웹 데이터가 보장되는 것은 아닙니다. 샘플링 설계가 데이터 샘플링 편향을 줄이는 방법을 알아보세요.
저렴한 레지덴셜 프록시 뒤에 숨은 악성코드 경제: 기업 구매자가 알아야 할 것
악성코드로 확보된 레지덴셜 프록시는 컴플라이언스, 보안, 운영상의 위험을 초래할 수 있습니다. 구매 전 기업 구매자가 확인해야 할 사항을 알아보세요.
경쟁사 상품 구성 및 카탈로그 공백 분석 방법
상품 구성 분석은 비교 이전에 매칭 문제다. 카탈로그를 나열하고 제품을 정직하게 매칭하며 실제 공백과 노이즈를 구분하는 방법.
경쟁사 프로모션 및 할인 주기 추적 방법
프로모션은 시작과 종료가 있는 이벤트이며, 가격 스냅샷은 둘 다 놓친다. 프로모션을 이벤트로 기록하고 경쟁사의 캘린더를 재구성하는 방법.
네이버 검색 순위 모니터링: 구글 기준으로 측정하면 안 되는 이유
국내 검색의 상당 부분은 여전히 네이버에서 일어납니다. 통합검색, 쇼핑 탭, 플레이스가 각각 다르게 동작하는 환경에서 순위를 정확히 측정하는 방법을 정리했습니다.
공개 소스로 인재 매핑 및 조직도 데이터를 구축하는 방법
공개 소스 기반 조직도는 유출 문서가 아니라 신뢰도 수준을 가진 모델이다. 실제 구조적 신호를 담은 소스는 무엇이며 그 경계선은 어디에 있는가.
차단 없이 소셜 플랫폼에서 감성 분석용 데이터 스크래핑하기
차단은 단순히 데이터 손실만 초래하는 것이 아니라, 감성 점수를 산출하는 표본 자체에 편향을 만듭니다. 소셜 데이터를 지속 가능하게 수집하고 그 격차를 측정하는 방법을 알아봅니다.