ガイド、チュートリアル& インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
OSINTとは?情報源、手法、法的な境界線
OSINTは公開情報から作られるインテリジェンスです。何が情報源に当たるのか、中核となる手法、業務の進め方、そして法的・倫理的な境界線がどこにあるのかを解説します。
プロキシは匿名化ツールではない:私たちが約束できないこと
プロキシはウェブサイトに見えるIPアドレスを変更します。それはあなたを匿名にするものではありません。プロキシが隠すもの、隠さないもの、そしてプロバイダーが依然として把握できる情報について。
Google画像検索API:大規模なビジュアル検索データの収集
画像検索結果は商品発見を促進し、無断使用された写真を明らかにします。チームがGoogle画像検索と逆画像検索データを大規模に収集する方法と、その活用方法について解説します。
APIとWebスクレイピング: プロジェクトに適したデータ収集方法はどちらか?
公式APIは安定しているが制限がある。Webスクレイピングはその範囲を補う。両者の選び方、組み合わせるタイミング、そしてそれを決定づけるトレードオフについて。
Node.jsとWebスクレイピングAPIによるスケーラブルなデータパイプラインの構築
Webスクレイピングを通じて数千ページを取得するNode.jsパイプライン。並行数の制限、リトライ、再開可能な出力、テスト済みの設計。
無料と有料のウェブプロキシを比較:柔軟性が高いのはどちらか?
無料ウェブプロキシと有料プロキシ、どちらを選ぶべきか。制限、ロケーション、セッション、使える場面を比較し、アップグレードすべきタイミングの見分け方を解説します。
Web Scraping APIの使い方:初心者向けウォークスルー
最初のリクエストから構造化されたJSONまで:web scraping APIの使い方を解説するステップバイステップガイド。テスト済みのPython、エラー処理、重要な設定を紹介します。
レジデンシャルプロキシネットワークにおけるASN多様性の理解
大きなIP数も、ほとんどのアドレスが少数のネットワークに集中していれば意味を持ちません。プロキシプールにおけるASN多様性の測定方法、使用すべき指標、そして良好な状態とは何かについて解説します。
Google Shopping APIがもたらす最新のEコマースインテリジェンス
Google Shoppingは、各市場でどの販売者が製品をどの価格で提供しているかを示します。Eコマースチームがそのデータを価格設定と品揃えの意思決定にどう活用するか。