ガイド、チュートリアル & インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
採用と求人市場データのためのレジデンシャルプロキシ
求人情報、給与、採用トレンドは地域ごとに出し分けられ、厳重に保護されています。レジデンシャルプロキシが採用と求人市場データを正確にする仕組み。
Chris Collins · 2026年7月10日 デジタルシェルフ分析のためのレジデンシャルプロキシ
あなたのデジタルシェルフ、ランキング、コンテンツ、在庫状況、レビューは、小売業者と市場ごとにジオパーソナライズされています。レジデンシャルプロキシが実際の購入者としてそれをどう測定するか。
James Meadow · 2026年7月9日 オルタナティブデータのためのレジデンシャルプロキシ
投資会社はウェブ由来のシグナルを取引に活用するが、それはデータが正確な場合に限られる。レジデンシャルプロキシがオルタナティブデータを完全で、地域的に正確で、ブロックされないものにする仕組み。
James Meadow · 2026年7月7日 Playwrightでレジデンシャルプロキシを使う方法
Playwrightにおけるレジデンシャルプロキシの実践ガイド:認証、コンテキストごとのローテーション、ジオターゲティング、帯域幅の削減、そしてChromiumの注意点。
Chris Collins · 2026年7月6日 脅威インテリジェンスとOSINTのためのレジデンシャルプロキシ
悪意のあるインフラは調査員から逃れるためクローキングとジオフェンシングを行う。レジデンシャルプロキシがセキュリティチームに実在のローカルユーザーとして脅威を観察させる方法。
Chris Collins · 2026年7月5日 プロキシによるAI検索とGoogle AI Overviewsのモニタリング
AI OverviewsとAnswer Engineは地域によって表示内容が異なる。レジデンシャルプロキシを使えば、市場ごとにAI検索での視認性を正確にモニタリングできる。
James Meadow · 2026年7月4日 競合広告インテリジェンスのためのレジデンシャルプロキシ
競合の広告はジオターゲティングされ、パーソナライズされているため、実際の現地ユーザーとしてしか見ることができません。レジデンシャルプロキシが正確な競合広告インテリジェンスをどのように支えるかを解説します。
Matt Brown · 2026年7月3日 B2Bリード生成とデータエンリッチメントのためのレジデンシャルプロキシ
B2Bリード生成とデータエンリッチメントは、データ収集の課題である。レジデンシャルプロキシが、公開されているビジネスデータの完全かつ正確でコンプライアンスに準拠した収集をどのように実現するかを解説する。
Matt Brown · 2026年6月30日 ウェブスクレイピングは合法か? 2026年実践ガイド
ウェブスクレイピングは合法か? 公開データであれば通常は合法だが、何を、どのように、どこで取得するかによって異なる。法律、主要な判例、ベストプラクティスを平易に解説する。
James Meadow · 2026年6月26日