ガイド、チュートリアル＆ インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
リクエストからキャパシティへ:当て推量なしでレジデンシャルプロキシの帯域幅を予測する方法
実測の転送サイズ、リトライ、ロケーション、デバイス、成長シナリオを用いてレジデンシャルプロキシの帯域幅を予測します。計算式と実例を含みます。
Chris Collins · 2026年9月9日 デジタルサービス法は、ウェブ観測を規制インフラへと変えている
デジタルサービス法のデータアクセスは、プラットフォーム研究を再構築している。管理されたウェブ観測と地理的な視点が、アカウンタビリティにとってなぜ重要なのかを解説する。
Matt Brown · 2026年9月8日 あなたのレジデンシャルプロキシプールはサンプルであり、インターネットそのものではない
大規模なレジデンシャルプロキシプールは、代表性のあるウェブデータを保証するものではありません。サンプリング設計がデータのサンプリングバイアスをどのように軽減できるかを学びましょう。
Chris Collins · 2026年9月8日 安価なレジデンシャルプロキシの裏にあるマルウェア経済:企業バイヤーが知っておくべきこと
マルウェアを源泉とするレジデンシャルプロキシは、コンプライアンス、セキュリティ、運用上のリスクを生む可能性があります。企業バイヤーが調達前に確認すべき事項を解説します。
James Meadow · 2026年9月8日 競合の品揃えとカタログギャップを分析する方法
品揃え分析は、比較である前にまずマッチングの問題である。カタログを網羅的に洗い出し、商品を正直にマッチングし、真のギャップをノイズから切り分ける方法。
Chris Collins · 2026年9月7日 競合のプロモーションと割引サイクルを追跡する方法
プロモーションは開始と終了を持つイベントであり、価格のスナップショットではその両方を見逃してしまう。プロモーションをイベントとして記録し、競合のカレンダーを再構築する方法。
James Meadow · 2026年9月7日 公開情報からタレントマッピングと組織図データを構築する方法
公開情報による組織図は、リークされた文書ではなく信頼度を伴うモデルである。実際に組織構造のシグナルを持つ情報源と、その境界線がどこにあるか。
Matt Brown · 2026年9月7日 楽天市場・Yahoo!ショッピング・Amazon.co.jpの価格調査で見落とされる「実質価格」
日本のECでは表示価格とポイント還元後の実質価格が一致しません。楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazon.co.jpの価格を正しく比較するための収集設計を解説します。
Chris Collins · 2026年9月7日 BANされずにセンチメント分析用にソーシャルプラットフォームをスクレイピングする方法
ブロックはデータを失わせるだけでなく、センチメントスコアの算出元となるサンプルに偏りを生じさせます。ソーシャルデータを持続可能な方法で収集し、その偏りを測定する方法について解説します。
Chris Collins · 2026年9月6日