Guides, tutoriels et analyses
Découvrez les proxies résidentiels, le web scraping, les stratégies de collecte de données et les meilleures pratiques du secteur avec l'équipe Shifter.
Collecte de dossiers publics pour le journalisme d'investigation : méthode, éthique et vérification
Les dossiers publics alimentent les enquêtes, mais seulement s'ils sont collectés avec soin, préservés tels que fournis et vérifiés avant publication. Une méthode pour les salles de rédaction.
Rédiger une politique de collecte de données d'entreprise : un modèle fonctionnel
La plupart des équipes qui collectent des données web n'ont aucune règle écrite à ce sujet. Un modèle de politique fonctionnel : périmètre, approbations, sources, données personnelles et retraits.
Audit d'accessibilité multi-marchés : tester ce que les utilisateurs de chaque pays voient réellement
Un audit de votre page d'accueil américaine ne dit que peu de choses sur votre version allemande ou japonaise. Nous avons audité 23 sites de quatre pays : un quart présentait des problèmes propres à un seul marché.
Surveillance de la parité tarifaire : repérer le sous-cotage de son propre inventaire
Les hôtels perdent des réservations directes lorsque leurs propres chambres apparaissent moins chères ailleurs. Comment surveiller la parité tarifaire sur les canaux et les marchés sans fausses alertes.
Comment détecter les faux avis et la fraude aux avis à grande échelle
Les faux avis sont interdits aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'UE, et les plateformes en suppriment des centaines de millions. Comment détecter la fraude aux avis sur de nombreux produits, avec du code testé.
Utiliser hreflang pour trouver chaque version linguistique et nationale d'une page
hreflang répertorie chaque version localisée d'une page. Nous avons vérifié comment les plus grands sites l'utilisent, ce qui ne fonctionne pas, et pourquoi certaines versions ne s'ouvrent que depuis l'intérieur d'un pays.
Normaliser les prix, nombres et dates entre les locales
1.234,56 € et $1,234.56 sont tous deux des prix, et 03/04/2026 correspond à deux dates différentes. Comment analyser correctement les valeurs extraites selon la locale, avec du code testé.
Dérive de schéma dans les données extraites : détecter les extracteurs cassés avant vos utilisateurs
Les scrapers plantent rarement lorsqu'un site change. Ils continuent de fonctionner et renvoient des données subtilement erronées. Comment les contrats de données et le profilage par lots détectent la dérive tôt.
Déduplication des données extraites : résolution d'entités pour produits, entreprises et annonces
Le même produit, la même entreprise ou la même annonce apparaît plusieurs fois selon les sources et les exécutions. Comment normaliser les identifiants, faire correspondre les données en toute sécurité à grande échelle et conserver un enregistrement unique et propre.