Guides, tutoriels et analyses
Découvrez les proxies résidentiels, le web scraping, les stratégies de collecte de données et les meilleures pratiques du secteur avec l'équipe Shifter.
Scraper des sites riches en JavaScript : quand une API de web scraping est nécessaire
Une fois qu'un site nécessite le rendu, le vrai choix consiste à gérer sa propre flotte de navigateurs ou à utiliser une API. Ce que chaque option coûte à exploiter, et comment décider selon la cible.
James Meadow · 15 septembre 2026 Comment gérer le défilement infini et la pagination dynamique lors du scraping
Impossible de rejouer le endpoint caché ? Gérez le défilement infini directement dans le rendu avec des chaînes de scroll, des clics sur load-more et des vérifications pour les listes virtualisées.
Chris Collins · 15 septembre 2026 Comment les entreprises immobilières utilisent les API de web scraping pour l'intelligence de marché
Les portails immobiliers sont riches en JavaScript, paginés et localisés. Comment les équipes immobilières utilisent une API de web scraping comme couche de collecte, et ce que cela coûte.
Matt Brown · 14 septembre 2026 Meilleures API de web scraping pour la surveillance Amazon et l'intelligence des prix
La meilleure API pour Amazon dépend de la tâche. Comment les trois types d'API se comparent, ce qu'il faut tester avant d'acheter, et où chacune s'intègre dans une pile de prix.
James Meadow · 14 septembre 2026 Déplacer les données de l'API de scraping web vers des bases de données SQL à grande échelle
La récupération n'est que la moitié facile. Comment intégrer les données d'une API de scraping dans SQL avec des chargements idempotents, des champs typés, des alertes de dérive de schéma et une provenance intacte.
Chris Collins · 14 septembre 2026 Agrégation des annonces immobilières sur les portails immobiliers mondiaux
Agréger des annonces sur plusieurs portails et pays est un problème de normalisation. Taxonomies, unités de surface, sémantique des prix et comment réconcilier les divergences.
Chris Collins · 13 septembre 2026 Collecte de données en marque blanche : gérer de nombreux clients sur un seul compte
La marque blanche fait de vous le fournisseur de données officiel. Ce que cela implique pour l'isolation, la conformité et la tarification, et comment structurer un compte pour y parvenir.
Matt Brown · 13 septembre 2026 Création d'un flux de données en temps réel sur le marché immobilier
L'immobilier n'a pas de cotation en temps réel. Un flux en temps réel détecte les événements d'annonce, et ses problèmes les plus difficiles concernent l'identité des biens et la couverture stable, pas la vitesse.
James Meadow · 12 septembre 2026 Scraping des données d'évaluations, de loyers et d'hypothèques pour les plateformes PropTech
Les évaluations, les loyers et les taux hypothécaires sont trois problèmes de données différents avec trois sources différentes. Comment collecter chacun d'eux et étiqueter ce qui a été collecté.
Chris Collins · 12 septembre 2026